知识源于沉淀 香港中文大学(深圳)高级金融学院
深圳金融学院
深圳香港中文大学
2023年全日制硕士
该应用程序现已完全打开。
为顺应世界主流学术界和产业界对具有“国际高度和中国深度”的研究交流平台的期待，迎接未来世界金融经济格局深刻调整带来的机遇和挑战，香港中文大学(深圳)在深圳的支持下创办了深圳高等金融学院， 并致力于将其建设成为具有国际影响力的创新拔尖人才培养基地、国际高水平研究平台、国际高端学术交流平台和财经领域高端决策智库。
香港中文大学(深圳)高级金融学院(以下简称沈)将于2023年全面开放全日制硕士项目招生！金申目前招收的全日制硕士项目有:金融学硕士、经济学硕士、经济学合作硕士、会计学硕士、数据科学硕士、市场营销硕士、信息管理与商业分析硕士。全日制硕士项目申请将于2022年9月1日开放。
每个项目都是一个应用系统。学生不需要参加全国研究生统一入学考试，也不需要考研资格。毕业后将获得教育部认证的香港中文大学硕士学位。
1.应用指南
一个
应用要求
◆申请人必须具有学士学位，平均成绩不低于B，或同等学历。
◆申请人需在以下任何有效期内提交考试成绩报告:
托福(网考79)；
或者雅思(学术6.5)；
或GMAT(口头21)；
或取得香港或英语国家和地区大学颁发的学位证书；
或取得香港或英语国家和地区颁发的职业资格证书；
或其他公认的同等证书。
*申请经济学硕士合作项目的语言要求为:托福(92分及以上)或雅思(学术类7分及以上)。
2
申请材料
◆学士学位或硕士学位证书，或在读证明；
◆成绩单；
◆托福、雅思，或GMAT语言成绩证明；
◆个人简历(英文)；
◆个人陈述(英文)；
◆身份证扫描件；
◆至少两位推荐人的信息(系统会自动发送邮件到推荐人的邮箱)；
◆职业证书(如适用)；
◆其他相关证明材料。
*经济学硕士合作项目申请人需提供三封英文推荐信。除上述材料外，经济硕士合作项目的申请人还需提交威斯康星大学麦迪逊分校提供的数学预备表:
请下载此表格并用英文填写。
https://ms econ . cuhk . edu . cn/uploads/all files/201803/28/1522222937136053 . pdf
*申请多个项目的学生需提交硕士项目志愿表(数据科学硕士项目不参与志愿排序):
https://SFI . cuhk . edu . cn/uploads/all files/202009/02/1599033404941766 . pdf
三
投保单
申请人必须登录官网申请系统在线提交申请。
https://pgapply.cuhk.edu.cn/
*申请费为人民币300元，不予退还。
四
请求日期
硕士课程
开始时间
最后期限
金融
2022年9月1日
2023年5月31日
经济学
2022年9月1日
2023年6月15日
会计
2022年9月1日
2023年6月15日
营销
2022年9月1日
2023年5月31日
数据科学
2022年9月1日
2023年5月31日
信息管理和商业分析
2022年9月1日
2023年5月31日
2.关于奖学金
*除全额奖学金外，每个硕士项目组还提供四分之三、二分之一等不同级别的学费减免奖学金。详情请到各硕士项目组官网了解奖学金设置。
关于学院
关于教师
迪安·熊伟
杜克大学博士
深圳高等金融学院教务长
香港中文大学(深圳)经济管理学院教务主任
舒涛教授
奥斯汀德克萨斯大学金融学博士
香港中文大学(深圳)副校长
教授，香港中文大学(深圳)校长
深圳高等金融学院副院长
金融硕士项目主任
资本与资产管理研究中心主任
叶海春教授
美国俄克拉荷马大学经济学博士
香港中文大学(深圳)经济管理学院经济学副教授
经济学硕士项目主任
张宇教授
香港科技大学博士
教授，香港中文大学(深圳)校长
深圳高级金融学院系统与资本市场研究中心主任
会计硕士项目主任
张伯辉教授
南洋理工大学博士
香港中文大学(深圳)经济管理学院执行院长
教授，香港中文大学(深圳)校长
数据硕士项目的联合主管
深圳高级金融学院金融科技与社会金融研究中心主任
深圳数据经济研究院副院长
毛剑锋教授
波士顿大学博士
香港中文大学(深圳)副教授
数据硕士项目的联合主管
贾建民教授
奥斯汀德克萨斯大学信息系统管理科学博士
教授，香港中文大学(深圳)校长
营销硕士项目主任
赵建良教授
加州大学伯克利分校哈斯商学院博士
深圳大数据研究所高级研究员
深圳高级金融学院区块链智能技术研究中心主任
信息与商业分析(IM方向)理学硕士项目总监
王教授
西北大学凯洛格商学院运营管理博士
信息与商业分析理学硕士(文学学士方向)
关于项目
金融硕士项目
金融硕士项目兼具全球视野和中国实践，并配备国际知名大学的一流师资。旨在培养能够适应瞬息万变的金融市场的复合型、创新型、应用型人才。该项目采用英语授课，产教结合。课程内容分为财务管理方向和金融科技方向，两个方向共同发展，满足金融领域人才的整体需求。学生可以根据自己的职业规划或兴趣爱好选择学习方向。
金融科技方向涉及多个学科和领域。课程内容涵盖人工智能、区块链、大数据等金融及现代信息技术知识，注重应用与实践，将现代信息技术应用于金融业务场景，培养应用型金融科技人才。这个方向是小班化教学，学生会有更高的师生比，更优化的人均资源配置。该方向申请者应具备一定的数理逻辑能力和编程能力，但不限于本科或硕士(如有)。
金融方向着力构建金融经济领域最先进的系统化知识框架，开设经济学、金融学、会计学、金融学的基础理论和研究方法课程，紧密结合中国实际，重视对当代中国经济金融形势的解读，为金融监管部门、各类金融机构和研究机构等就业渠道培养具有较强研究能力和创新实践能力的人才。本方向申请人不限本科或硕士(如有)。
金融硕士课程为期16个月。
经济学硕士项目
经济学硕士项目重在培养学生的定量分析能力，提高学生的经济学专业知识水平，为学生在复杂多变的经济环境中解决实际问题提供坚实的理论基础。同时，该项目还开设了一系列与中国经济和金融市场相关的课程，使学生有机会与行业导师一起完成实践项目，为学生在证券、基金、商业银行、互联网、咨询等行业的职业发展做好充分准备。未来，我们提供的课程将随着行业的最新趋势进行相应的调整，以满足就业市场对经济和金融人才的需求。
此外，香港中文大学(深圳)与美国威斯康辛大学麦迪逊分校(UW-麦迪逊)联合推出经济学硕士合作项目，学习地点将分别在深圳和威斯康辛。完成相应的学分要求后，学生可以获得香港中文大学和威斯康星大学麦迪逊分校的经济学硕士学位。
经济学硕士项目为期24个月；经济学硕士项目学制2.5年。
会计硕士项目
这个项目细分为两个专业方向:会计分析和专业会计。会计作为一种商业语言，被赋予了信息收集和传递的使命。在未来，大量的数据将被提取和分析，为商业决策提供更加准确可靠的信息。为决策者优化决策过程，使其更好、更快、更聪明。
本项目注重培养学生独立思考、发现问题和解决问题的能力。将金融数据分析融入课程，努力培养具有国际视野、分析和实际应用能力、对中国型资本市场运作有深刻理解的复合型精英人才。
本课程注重学术与实践的有效结合，为有志于在会计、金融、银行、咨询、管理行业深造的会计及非会计专业学生量身定制国际化教学环境，就业前景广阔。
会计硕士课程为期24个月。
数据科学硕士项目
数据科学硕士项目由香港中文大学(深圳)数据科学学院和经济管理学院联合开设，深圳大数据研究院和深圳高级金融学院合作。由两所院校和科研院所的优秀教师共同担任项目导师，项目聘请领先公司的资深从业者担任行业导师，让学生获得广泛的学术知识，培养一定的实践能力。
本项目旨在使学生掌握大数据和商业分析的基础理论知识和专业技能，接触支撑大数据技术的前沿理论和方法，充分利用所学知识解决商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域的大数据采集、管理和分析相关问题。
该课程用英语授课，为期24个月。学生还可以参加行业实习、实验室研究、海外交流，或在学习期间选修更多课程，从而将学制延长至最长36个月。
数据科学硕士项目全日制24~36个月。
营销硕士项目
本课程提供现代营销理论、定量分析方法和定性分析能力培养的综合专业训练，结合前沿信息技术和人工智能，适应实际应用。
课程设置为国际知名商学院市场营销专业设置，具有人工智能营销特色方向。全球聘任的学术型教师和行业型教师相结合，使学生建立扎实的理论基础、适应新技术发展的技能以及紧密联系实践的能力。本课程的培训将为学生在市场营销领域的职业发展做好准备。
市场营销硕士项目建议学制18个月全日制。
信息管理和商业分析硕士项目
香港中文大学(深圳)信息管理与商业分析理学硕士是一个创新项目，将信息技术的最新发展与坚实的商业分析基础相结合。其目的是培养能将数据转化为有效信息，具有综合能力和综合素质的高技术应用型信息管理和商业应用人才。全球各行各业，包括银行、金融、营销、智能制造、供应链与物流、国家安全、咨询等行业，都急需既有商业分析又有信息技术的复合型专业人才。
在为期2年的全日制学习中，所有课程均采用英语授课。信息与商业分析硕士项目细分为两大方向。学生可以根据自己的兴趣爱好和专业目标选择不同的方向:
信息管理(IM):本课程旨在培养学生在信息技术和管理方面的专业能力。这门课程融合了信息科学、系统科学、管理科学和计算机科学，将数据转化为有效的商业信息，用于组织决策，从而解决复杂的商业问题。
商业分析(BA):本课程旨在训练学生掌握先进的数据分析方法。该课程以商业知识和数学规划为基础，通过对数据的深入分析和挖掘，实现大数据在商业规划和决策优化中的商业化应用。
*学生在申请项目提交材料时需要选择自己的专业。
信息管理与商业分析理学硕士，全日制学制24个月。
