计量经济学()

什么是计量经济学？

计量经济学用统计方法分析经济数据；通常分析非实验数据。

计量经济分析的典型目标

1.估计经济变量之间的关系；2.测试经济理论和假设；3.预测经济变量；4.评估和执行政府和企业政策。

经济模式

它可能是微观或宏观模型；经常使用优化行为来平衡建模；建立经济变量之间的关系

比如:需求方程，定价方程…

示例1.1犯罪的经济模型

在一篇开创性的文章中，诺贝尔奖获得者加里·贝克尔提出了一个效用最大化框架来描述个人参与犯罪。有些犯罪有明确的经济回报，但大多数犯罪都有成本。犯罪的机会成本阻止了罪犯参与其他活动，如合法就业。此外，还有与被抓住的可能性有关的费用，如果被定罪，还有与监禁有关的费用。在贝克尔看来，从事非法活动的决策是一种资源分配，考虑到了竞争活动的利益和成本。

在一般假设下，我们可以推导出一个方程来描述在犯罪活动中花费的时间是各种因素的函数。我们可以表达这样一个函数y=f(x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7)，(1.1)。

犯罪的经济模型(贝克尔(1968))

基于效用最大化的犯罪活动方程推导

y=f(x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7)，(1.1)

Y→花在犯罪活动上的时间

X1→“工资”的犯罪活动；X2→合法就业工资；X3→其他收入；X4→被抓的概率；X5→如果被抓，定罪的概率；X6→预期句；X7→年龄

未指定关系的功能形式；在没有经济模型的情况下，可以假设这个等式

例1.2工作培训和工作效率

考虑1.1节开始时提出的问题。一位劳动经济学家想研究职业培训对工人生产率的影响。在这种情况下，形式理论几乎是不必要的。经济学基础知识足以认识到教育、经验和培训会影响工人的生产率。此外，经济学家非常清楚，工人的工资与他们的生产率是相称的。这个简单的推理得出一个模型，比如:工资=f(学历，经验，培训)(1.2)

在职培训模式与员工生产率

额外培训对工人的生产力有什么影响？

正式的经济理论不需要推导方程式:

薪水=f(教育、经验、培训)

工资→小时工资；教育→正规教育年限；有经验→多年工作经验；培训→工作培训周

其他因素也可能相关，但这些是最重要的。

犯罪活动的经济计量模型

必须指定函数形式；变量可能必须用其他量来近似。

犯罪=β0+β1工资+β2其他收入+β3频率+β4变频+β5平均+β6年龄+U。

犯罪→衡量犯罪活动

工资→法定雇佣工资；其他收入→其他收入；频率→以前被捕的频率；变频→定罪频率；犯罪活动的衡量→定罪后的平均刑期；年龄→年龄；U→犯罪活动的不可观察的决定因素

例子:道德品质，犯罪活动的薪水，家庭背景…

职业培训与工人生产率的计量经济模型

薪资=β0+β1学历+β2经验+β3培训+U。

工资→小时工资；教育→正规教育年限；有经验→多年工作经验；U→工作培训周；不可观察的工资决定因素

例子:先天能力，教育质量，家庭背景…

大多数计量经济学研究误差的解释。

计量经济学模型可用于假设检验。

例如，参数β3表示培训对工资的影响。

这个影响有多大？和零有区别吗？

计量经济分析需要数据。

不同类型的经济数据集

截面数据；时间序列数据；组合横截面；面板/肖像数据

计量经济学方法取决于所用数据的性质。

使用不适当的方法可能会导致误导性的结果。

横截面数据集

给定时间/时期的个人、家庭、公司、城市、州、国家或其他利益单位的样本。

横断面观察或多或少是独立的。

比如从人群中纯粹随机抽样。

有时候会违反纯粹的随机抽样，比如单位在调查中拒绝回答，或者抽样有聚类的特征。

应用微观经济学中常见的横截面数据

工资和其他特征的横截面数据集

指标变量（1=是，0=否） 观察数；小时工资指示变量的观察数(1=是，0=否)；小时工资

关于增长率和国家特征的截面数据

时序数据

一个或几个变量随时间的变化:如股票价格，货币供应量，消费者价格指数，

国内生产总值，年谋杀率，汽车销量…

时间序列观测值通常是序列相关的。

观察结果的顺序传达了重要的信息。

数据频率:每天、每周、每月、每季度、每年…

时间序列的典型特征:趋势性和季节性

典型应用:应用宏观经济学和金融学。

最低工资和相关变量的时间序列数据

组合横截面

两个或多个横截面被组合在一个数据集中。

横截面是彼此独立绘制的。

通常用于评估政策变化的汇总横截面

示例:

评估财产税变化对房价的影响

1993年房价随机抽样

1995年新的随机房价样本

前后对比(1993年:改革前，1995年:改革后)

房价综合剖面图

面板或垂直数据

相同的横截面单位会随着时间而变化。

面板数据有横截面和时间序列维度。

面板数据可以用来解释时不变的不可观察的现象。

面板数据可用于模拟滞后响应。

示例:

城市犯罪统计；每个城市在两年内被观察。

不可观测的时不变城市特征可以被建模。

警察对犯罪率的影响可能会有一个时滞。

城市犯罪统计两年组数据

因果关系和平等的概念

x对y因果关系的定义:

“如果变量X变了，变量Y怎么变？

但是所有其他相关因素保持不变。”

大多数经济问题都是平等问题。

确定自己感兴趣的因果关系很重要。

描述如何设计一个实验来推断所讨论的因果关系是很有用的。