知识源于沉淀 选课自由
繁重的工作量
老师很牛逼。
校友人数众多。
良好的就业资源
这是他们的共性。
不同的是
一个位于纽约
硅谷附近的一个地方
哥伦比亚大学VS南加州大学
在这两所大学读ee硕士是怎样的体验？
z哥
应用背景:
中山大学，光信息，GPA 3.5+，托福100+，GRE 325+；
学校和项目:
哥伦比亚大学电气工程硕士(电气工程硕士)
你为什么选择哥伦比亚EE？
主要从几个方面考虑。学习区域:我想去更多的大城市，所以我更喜欢去纽约的哥伦比亚大学。当然，学习区的安全也很重要。哥伦比亚大学在曼哈顿，所以还是比较安全的。
我个人想申请的学校和项目都是前30的。因为坦白说，我不确定自己是否还想留在这个行业，所以综合排名是我更多考虑的。所以我没有申请那些特别的工科学校，比如GIT和CMU。
而且这些学校应该更重视科研而不是测量，综合排名高的学校更重视测量，科研相对不那么重要。所以当时申请的主要是哥伦比亚大学和宾夕法尼亚大学。
项目介绍
目前感觉这个项目很不错。当然除了哥伦比亚大学的学费全美最高，纽约的开销会很高之外，基本没有什么缺点。
但一年半项目的一个挑战是，如果选择回国，学习一年后需要进行一次异地秋招，因为很多公司只认为这时候参加招聘是校招。目前很难判断具体可能的影响，但这意味着准备时间会比那些项目是两年的同学少一年。也意味着第三学期基本处于找工作和学习的节奏。
哥大EE选课自由，可以直接选择我院开设的机器学习、计算机科学等课程。所以对于想转码的同学会很方便(相关阅读「干货|那么多人转专业，你为什么还坚持读EE？)，不需要提交申请来选择其他学院下开设的课程。当然，在全民转码的时代，选几门自己专业的课，然后再选几门找工作的软课，肯定是有优势的。
另外，这个项目没有纯编程课程，因为所有学生都默认学习了相关语言，实践能力直接通过project锻炼，所以真正感兴趣的学生在国内还是需要自学相关知识，否则跟不上节奏。
有很多大牛老师。也许这里的学术工作不算顶尖，但如果和生活结合起来，可能仅次于那些靠近硅谷的大学。因为纽约有很多大公司，很多老师都和他们有合作，他们自己会做各种项目，所以有很多资金。进实验室还是很不错的。
哥大的职业发展做的非常好。我们需要在暑假开始前两周去学校接受专业发展和领导力的教育(不计入总学分，但必须通过)。我会教你如何改简历，写感谢信，资料性的信，如何在面试中表现出色等等。而且职业发展部会一直给你发邮件，包括各大公司的招聘信息，招聘会等相关活动。
对了，还有一点，就是根本没有水课…基本上一门课比一门难，学期结束前基本上一周要上几天。
学习节奏
第一学期要修四门课，所以整体工作量很大。学习的节奏甚至比大学最累的时候还要累。因为这不是期末考试类型，而是作业，通常会安排小实验室或者项目，期末考试或者大项目就是期末考试，所以不存在平时不怎么学习的情况，期末准备就好了。所有这些加起来就是一个作业，基本上是每2-3天一次的预习或实验。
挑战主要是本科理论偏，我只接触过C和matlab。现在要想用各种R和Python完成项目和作业，课后需要学习很长时间。同时有找实习和工作的压力，所以有相应的选择问题。
给弟弟妹妹们的建议
申请研究生的时候，语言表现还是最关键的，不像博士生最看重找导师。所以尽早准备GT或者雅思考试是非常重要的。
那么很多项目的具体学习信息只能由正在学习的师兄师姐提供。不像刚高考完的本科生，很多人不知道自己想要什么，就草草选专业。但是读硕士的时候，每个人都有很多选择，可以获得很多信息，所以需要和身边的人交流分享信息。
同时我还是多问问师兄师姐，因为不同项目的具体内容会相差很多，所以没有真正看过的同学很难评价。
f哥
应用背景:
中山大学，微电子科学与工程，GPA 3.5+，TOFEL100，GRE 315+；有一段时间的实习，实验室研究经验。
学校和项目:
南加州大学电气工程硕士(电气工程硕士)
你为什么选择南大EE？
因为我是以就业为导向，所以更看重学校的位置和校友资源。就业方面，南加州大学的校友资源更好。
尤其是EECS专业，湾区的公司经常来南加招人，学校也会提供很多就业指导和机会(比如会有一些面试指导和修改简历的课程)。
像我现在，每周都能收到招聘会的邮件，感觉一直在提醒学生找工作。
我身边也有很多通过自己的人脉获得内部晋升，进入苹果、谷歌这样的大公司的例子。所以我个人认为南加州是一个就业氛围比较好的学校。
项目基本介绍
当时我被南加州维特比理工学院的MS电气工程项目录取，是一个为期两年的项目。然后我一般入学，选课自由度很大，但这不代表我可以自由选课空。我终于按照EE下的VLSI(超大规模集成电路设计)轨道。
USC EE VLSI被视为学校的王牌项目，在美国业界评价很高，其中数字电是VLSI中比较高级的部分(模拟电在老教授去世后远不如以前)。我们项目里有几门课值得上，而且学完可以出去找工作，工资仅次于CS(虽然这几年芯片行业有所复苏，一些公司开出的工资也和CS不相上下)。
我这学期选了两门课，一门是计算机体系结构，一门是CMOS集成电路设计，这两门课都很辛苦。老师讲课很快，并且有大量的家庭作业。基本上除了吃饭睡觉就是在图书馆做实验室或者看讲座的视频回放。很难推荐那些硬件背景扎实，抗压能力强的同学去申请。
招生情况
我们会在一个班里上几节课。我这一届大概二三十人，整个赛道加起来可能有一百多人。一半中国学生，一半印度学生和一些其他国家的学生。
有在中国的美国留学生，也有像天津大学、电子科大这样的国内本科生。大部分同学的专业基础都不错，但是具体的GPA和GT没有交流过。整个学习氛围很好，大家都很努力。
能力
南加州大学EE系的教授还是很强的，简历都是牛校毕业的。目前两门课的两位教授都非常认真负责，课程设计的非常紧凑。他们所享受的教育基本上与学费成正比。此外，教授与行业密切相关。
目前我班一个计算机架构的教授，如果他教的几门课都拿了前几名，就有机会拿到他的推荐信，然后大概率进入英特尔这样的大公司。
另一个兼职的集成电路设计教授也有几十年的行业经验，在外面有自己的公司。所以他的课程都是贴近工业的，学完之后收到的货还是很大的。
如果想和教授多接触，可以去办公时间熟悉一下，应该对以后申请评分员或者研究有帮助。
