知识源于沉淀 如今，受大数据环境的影响，我们的生活与数据相关。无论是购物还是学习，都离不开数据信息。数据科学数据科学已经成为留学竞争最激烈的专业之一！
与数据分析相关的职位
根据2022年《美国新闻》100份最佳工作的评价，数据科学家排名第六，比去年上升了三位，在工作前景、工作增长、薪资等指标上甚至获得了八分。
爱尔兰素有“欧洲硅谷”之称，科技巨头众多，爱尔兰生物制药、金融服务等行业的发展离不开大量的数据分析工作。未来爱尔兰各行业都需要寻求多元化的数据分析人才。根据爱尔兰求职网站Jobs.ie的数据，数据科学岗位的毕业生起薪约为35K-40K欧元，在STEM毕业生中处于前列。
爱尔兰数据分析洞察中心
爱尔兰大学也非常关注大数据领域的研究。都柏林大学和其他四所国立大学提议在爱尔兰建立Insight数据分析中心，该中心于2013年成立，爱尔兰科学基金会出资7500万欧元。这是欧洲最大的数据分析中心之一，汇集了各大高校的研究人员。Insight寻求从大数据中获取价值，并为行业和社会提供创新的技术解决方案。
数据和计算科学
数据和计算科学理学硕士
数据和计算科学理学硕士课程是专门为具有高度量化背景并希望从事数据分析或计算科学相关领域工作的学生设计的。这门课程包括科学计算、数学建模和数据分析。
本课程使学生能够解决复杂的科学问题，并使用从确定性数学建模到贝叶斯分析的一系列理论工具来分析大型数据集。强化课程模块将帮助学生发展实用的编程和数据分析技能。
入学要求
学历要求:具有数学、物理、统计、工程等学士学位背景的申请者。
语言要求:雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或相当，可匹配7/10周语言班。
课程模块
用Python编程数据
贝叶斯分析方法
高级预测分析|时间序列分析
高级计算科学|数值算法等。
就业机会
毕业生可以进入信息通信企业|金融服务业|咨询公司等。
毕业生过去的雇主包括脸书、谷歌、LinkedIn、花旗银行、德勤、埃森哲、Paddy Power和SAP。
数据分析(精准医疗)
精准医疗数据分析理学硕士
自2015年美国总统奥巴马宣布精准医疗计划并发布《精准医疗》白皮书以来，精准医疗迅速成为医学界关注的焦点。中国作为人口第一大国，精准医学在各类恶性慢性病防治和优生优育领域具有广阔的应用前景。
本课程由来自UCD的临床和科学专家、经验丰富的生物信息学专家和计算机科学家、统计学家和公共卫生专家以及精准医疗行业的领导者共同授课。这门硕士课程利用生物信息学、机器学习、生物统计学和基因组学数据科学，旨在为学生提供跨学科的技能，培养他们处理和分析大数据集的能力。
入学要求
学术要求:本课程对具有医学、生物学或化学背景的申请人开放，包括生物技术、生物化学、微生物学、遗传学、神经科学、生理学、药理学和药物化学的学士学位。
语言要求:雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等学力。
课程模块
医学研究设计和行为准则
生命科学中的数据挖掘和分析
机器学习| r语言编程
信息可视化|高通量技术
生物统计学和数据管理
精准医学在感染性疾病中的应用
生物数据研究项目或实习机会
在夏季学期，学生可以选择通过短期实习/研究项目完成学分模块。
社会数据分析
社会数据分析理学硕士
数据科学和分析正在影响各个领域——教育、医疗保健、能源和环境、银行、交通等。，公共政策部门也不例外。
本课程由社会学院和计算机学院联合教授，为学生提供一系列社会科学、计算、信息、统计和可视化分析技能，以分析来自人类交互的大量或复杂数据。学生将接受社会学分析以及核心编码和编程技能的培训，以便他们能够使用先进的技术来应对现实世界的挑战并做出明智的决定。学生也可以选择完成实习作为他们学习的一部分。
入学要求
学历要求:社会科学、统计学或计算机科学学士学位。
语言要求:雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或相当，能匹配7周的语言课。
*至少学过Python，Golang的编程语言Golang。
*提交申请时提供至少6.0分的雅思成绩。
课程模块
社会模拟:方法和模型
用R语言进行数据分析
算法解决问题|信息可视化
数据库和信息系统
Python数据科学
Python机器学习
民族主义与社会变革|人口与社会
有组织的暴力和社会等。
在夏季学期，学生可以选择做短期实习/毕业论文来完成学分模块。
就业机会
毕业生可以在教育、卫生和社会福利部门担任数据分析师，也可以在信息技术、金融和咨询领域的企业工作。
政治和数据科学
政治学和数据科学理学硕士
随着互联网和社交媒体的快速发展，电子政务已成为政府机构与本机构、企业和公民实现管理沟通的重要途径，也为研究政治制度和管理制度提供了新的机遇。同时，数字文本、音频和视频的数据分析方法的发展为利用这一新机遇提供了必要的技术手段。
理学硕士政治与数据科学(MSc Politics & Data Science)将为学生提供必要的社会学理论和实用的数据处理和分析方法，以应对政治领域数字化变革的发展。
入学要求
学术要求:本课程面向具有计算机科学或相关技术/政治学或相关社会科学两种背景的学生开放。
语言要求:语言要求是雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或相当，能匹配7/10周语言班。
课程模块
本课程面向具有社会科学和工程背景的申请人。课程如下:
就业机会
本专业毕业生不仅具有政治学和社会科学背景，而且具有扎实的数据处理和分析能力，能够胜任不同的就业部门。此外，毕业生可以继续深造，选择攻读社会科学或数据分析方面的博士学位。
就业方向:政府部门、国际组织、非政府组织、非营利组织、信息技术行业、智库等。
就业岗位:政策顾问、社会数据分析师、信息管理岗位、博士等。
金融数据科学
金融数据科学理学硕士
金融科技(金融、数据和技术的融合)正在改变金融服务业。大数据分析、区块链、机器学习和人工智能、云计算和加密货币等新兴技术的兴起正在改变商业运作的方式。
都柏林大学ofitel商学院金融专业以其卓越的学术声誉、雇主声誉和国际化程度，在2022年QS学科排名中位列全球第35位。该硕士课程可以帮助学生掌握必要的专业知识和能力，解决全球市场尤其是金融服务业对数据科学专家的迫切需求。
入学要求
学术要求:本课程适合有工程、计算机科学、数学和商业(涉及量化课程)背景的申请者。
语言要求:雅思总分不低于7.0，单项不低于6.0或相当，能匹配7周的语言课。
课程模块
金融量化方法|金融机器学习
金融数据科学
数字时代的银行和金融
衍生证券|金融分析
金融计量经济学
金融科技等
就业机会
数据科学|金融服务
投资管理|风险管理
银行和信贷风险等。
商情分析
商业分析理学硕士
商业分析是一门新兴的交叉学科，利用分析工具研究大数据信息，在数据分析和商业管理之间搭建桥梁，指导商业决策。
本课程为学生提供数据科学、管理科学和运筹学，使毕业生能够在大数据时代运用模型和算法进行数据挖掘和业务分析，帮助解决复杂问题和决策，提高战略管理能力和运营效率。
都柏林大学ofitel商学院的商业分析专业凭借其卓越的学术声誉、雇主声誉和国际化程度，在2022年QS学科排名中位列全球第27位，爱尔兰第1位。ofitel商学院也是爱尔兰高校中唯一提供彭博终端设备的学校，为学生提供全面及时的财经资讯，同时也是查询行业和产品数据的重要信息来源。
入学要求
学历要求:适合工程、计算机科学、数学专业的毕业生，以及有意用数学或计算机解决商业问题的申请者。本课程也适合有管理信息系统(MIS)课程的商科毕业生。
语言要求:雅思总分不低于7.0，单项不低于6.0或相当，能匹配7周的语言课。
课程模块
业务分析介绍|业务优化
编程分析|数据管理和挖掘
技术咨询|决策和行为分析
商业决策支持系统等。
就业机会
毕业生就业率数据显示，近三年毕业生在毕业后半年内就业率超过85%。
过往雇主:埃森哲、德勤、IBM、沃达丰、paddypower、阿尔斯特银行、亚马逊等。
就业岗位:业务分析师、数据研究员、财务分析师、软件工程师等。
