知识源于沉淀 首先，从近两年数据科学与大数据技术(几个学科)的就业情况来看，整体就业表现还是比较好的。该专业虽然是新兴专业之一，但其就业表现已经成为继计算机科学与技术、软件工程之后又一个就业表现突出的计算机专业。
从目前的大计算机发展趋势来看，未来工业互联网逐步应用后，工业领域将会释放出大量的大数据专业人才，高附加值的工作岗位也会更多。从这个角度来说，未来几个专业的就业前景还是很广阔的。
数学是一门交叉学科，涉及的内容很多。所以，想要有更好的学习体验，提高就业竞争力，一定要尽早确定自己的主攻方向，围绕主攻方向制定学习计划。对于本科生来说，如果没有继续读研的打算，可以围绕开发岗位的要求制定学习计划。其实很多大数据方向的研究生也会从事开发岗位。
从大的人才需求趋势来看，未来开发岗的人才需求还是比较大的。相比算法岗，开发岗的竞争并不激烈，进入大厂的机会也很多。如果想从事开发岗位，要注重三方面知识的学习。一是注重编程语言(Ja、Python)的学习，二是注重大数据平台(Hadoop、Spark)的学习，三是注重场景开发知识的积累。
一般来说，计算机专业的学习计划需要根据不同的阶段来制定，不同的阶段有不同的侧重点。
本人从事教育科研多年。目前我是一名计算机专业的研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。相信会有所收获。
如果你对互联网，大数据，人工智能，或者考研有问题，可以私信我！
