知识源于沉淀 近年来，各种大数据和人工智能应用非常流行，带火了相关行业和专业。越来越多的高校相继开设大数据专业，为社会培养相关人才。
然而，对于大多数普通人来说，“大数据”这个专业是陌生的，也有些神秘。那么，学大数据毕业后能在社会上做些什么呢？就业前景如何？
未来五到十年，“大数据”相关技术将逐渐成为互联网时代的核心竞争力之一。这些技能可以应用于数据分析、数据处理、数据挖掘等领域，具体包括以下热门就业方向。
一.数据工程师
数据工程师主要负责数据的采集、存储和处理，需要熟悉大数据技术的基本概念和架构，如Hadoop、Spark等。这项工作包括数据整合、清理、转换、翻译和导入，以及设置数据处理管道和工作流程。
这个好像有点难以理解。比如百度的蜘蛛百度，需要从各个网站抓取数据，然后分类整理存储在自己的数据库中，供其他用户检索。这个过程类似于数据工程师的工作。
第二，数据分析师
数据分析师主要负责分析和解读数据，帮助企业了解客户需求、市场趋势和业务变化。从事这类职业，需要具备较高的数理统计、计算机科学、商业分析和市场研究等专业知识，以及对各种数据分析工具和技术的熟练程度。
第三，人工智能工程师
人工智能工程师主要负责利用机器学习、深度学习等各种技术解决各种实际问题。他们需要熟悉各种机器学习算法和框架，比如TensorFlow、Keras、PyTorch等。，并能够分析和优化算法的性能和准确性。
第四，云计算工程师
云计算工程师主要负责设计和维护云计算架构，帮助企业实现数据中心的自动化和虚拟化。这样的工作需要掌握云计算的基本概念、技术和服务，比如国外非常流行的AWS、Azure、Google Cloud等。
动词 （verb的缩写）数据科学家
数据科学家主要负责从数据中发现模式、趋势和规律，从客户那里提取有价值的信息和知识。他们需要具备数据挖掘、机器学习、统计分析和商业洞察力方面的知识，并精通各种数据科学工具和技术。
不及物动词数据可视化工程师
数据可视化工程师主要负责将复杂的数据转化为可视化的结果，以便用户更好地理解和分析数据。他们需要掌握各种数据可视化工具和技术，比如Tableau、Power BI、D3.js等等。
七、数据产品经理
数据产品经理主要负责组织内部跨职能团队的合作，设计、构建和优化数据产品。他们需要了解市场需求、用户需求和技术趋势，以便提供高质量的产品，他们需要具备项目管理、市场营销和团队管理的能力。
结论是:在未来，大数据技术将逐渐渗透和融入各种传统行业，各种传统行业将采用这些技术进行升级和重组，以提升生产力。市场对这类人才的需求很大。所以大数据专业的毕业生就业前景非常广阔，前途光明。
