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这几年教育行业一半以上的钱都在追“AI+教育”。然而，喧嚣之下，传闻中的颠覆依然没有到来。是这个“AI+教育”的玩家做不到，还是那些AI颠覆理论都是泡沫？

这几年教育行业的钱有一半以上都在追“AI+教育”。如今，在“AI+教育”的赛道上，各类教育机构都在争相开发自己的人工智能教育产品，从语言口语考试、智能阅卷到自适应学习、虚拟学习助手到专家系统等。，现已覆盖“学、练、改、测、评”全产业链。

在进行“AI实力比拼”的同时，比如Makeblock发布了全球首款热门编程机器人“程小本”和编程软件m block 5；；奥凯智慧教育发布了“全球首款AI智能学习机”奥凯智慧平台、奥凯学习机和奥凯教学机，同时从B端(老师和学校、教学辅助机构)和C端(学生和家长)切入，将AI、大数据、云计算等技术与教育融合，辅助学生学习的全过程。

作业帮和学霸君通过语音或图像识别技术解放了学生和家长；新东方先后推出口语智能写作平台、智能学习产品Realskill等。刚刚宣布在香港上市的沪江，也宣布从2016年开始大举投资人工智能教育。

然而，在动荡之下，传闻中的颠覆依然没有到来，有人开始吐槽“大面积的收获没有出现，可见AI是教育行业史上最昂贵的实验”。“这显然是新一轮的‘钱生钱’竞赛。一群人在过山车上嗨了。”。“人工智能+教育，还是人工多于智能”。

是这个“AI+教育”的玩家做不到，还是那些AI颠覆理论都是泡沫？

在有资本注入的“AI+教育”下，行业依然是冰与火的世界。

不得不承认，在这波资本浪潮中，“AI+教育”的概念被“玷污”了。

即使是在2017年的“资本寒冬”中，前8个月，一级市场教育行业总融资额达到96.4亿元，已公布金额的融资案例有156起。较去年同期的58.1亿元增长66%，融资案例增长68%。(该数据来自GET大会上发布的《2017教育行业蓝皮书》)。

而且，这些项目几乎都贴上了AI的标签。例如，慧科集团在D轮融资当天宣布了人工智能实验室和“人工智能AI+”教育解决方案；作业盒子C的1亿美元融资表示，要实施基于自适应学习场景的AIOC战略。盒鱼C轮融资还发布了“智能纸质练习册”…

另外，投资机构几乎都在“AI+教育”。根据网上的数据，目前已有近200家投资机构进入市场，包括CICC、腾讯、红杉、经纬、IDG、金沙江创投、CDH等。其中BAT多次出手，媒体甚至撰文称这是“还是BAT的掌中游戏”。

回过头来看，资本追捧“AI+教育”主要有两个原因:

“互联网+教育”项目遗留下的任务，比如：“重学生”而“轻教师”，无法有效融入教育体系等，只有AI才能完成 。正如好未来集团总裁白云峰说到的：“互联网+教育只解决了供需双方的连接问题，但教育的根本问题并不在此，属于互联网+教育的时代已经过去，教育+AI，才是现在和未来的希望”。作为互联网的原住民，“这届学生”迎来时代，AI价值被放大。正如OKAY智慧教育创始人、CEO贾云海提出的“变革学习者”理念。当代学生诞生于互联网文明初期，是天生具有互联网时代认知特点的新生代学生，他们要求改变过去工业时代的教育方式，渴望拥抱新工具、新学习方式。

然而，在“AI+教育”行业并不全是好消息。

首先，从纵向来看，中国的“AI+教育”资本运作还处于初级阶段，目前大部分公司的融资轮次都在B轮和B轮之前，占比82.6%。

亿欧智库:2012-2017年“AI+教育”融资金额及次数“AI+

其次，大部分日子都不好过。央视财经提供的调查数据显示，截至2016年底，中国在线教育相关企业(大部分贴有AI标签)超过400家，其中70%面临亏损，10%基本持平，只有5%盈利，15%濒临倒闭。

甚至一些上市公司和明星项目也难逃厄运。例如，作为首家在美股上市的公司，51 Talk年净亏损5.808亿元，同比增长12.83%。即使D+轮融资5亿美元，估值200亿，媒体透露其2017年预计年收入将达50亿元，在公开场合也一直避而不谈盈利；准备赴港上市的沪江，2017年亏损5.37亿元。

然而，还有更糟糕的事情。就在大家对这种烧钱求规模的游戏免疫之后，一些项目开始玩起了预付模式。比如被媒体曝光的达达英语，“一年收费20680元，两年36888元，三年53598元。用户一次性缴纳几万元的学费，可以覆盖后面一到三年的学习。”

毫无疑问，这种“先行赔付”的收益方式可以为企业快速回笼资金，以支撑庞大的营销推广费用，但也因为后期资金链紧张而增加了跑路的风险。

没有“虚火”的“AI+教育”还有几道题要考

卫哲曾经说过:

90%以上的公司都是“伪”人工智能，教育行业的“AI+”也有很多水分。

李涛资本合伙人姚的批评更为直接。他认为现在市面上很多“AI+教育”都不是真正的“AI+教育”。目前“AI+教育”的产品还不成熟，但有些公司只要产品涉及到一些类似于测评或识别的功能，就直接自称是人工智能公司。

所以“AI+教育”之所以会是冰与火的两个世界，最根本的原因是AI能否赋能教育行业。而这种身体能力有多强大，目前主要表现在这几个方面。

1.大数据加持的个性化教育，什么才是真正的“千人千面”

德国社会学家克里斯托弗·库克里克在他的著作《粒子社会》中指出:

在数字社会中，我们将生活在更加精密、准确、彻底的环境中，拥有高度的数字化分析，让每个人都成为独一无二的数字化个体。从关注平均到关注个体，很多传统的体系和模式都会瓦解。

与教育行业相对应，奥凯智慧教育创始人贾说:

“以满足学习者个性化需求为中心的教育必将取代以传授知识为中心的教育。学习者时代已经到来，个性化教育势在必行。”

教育机构真的了解“学生想学什么”“学生应该学什么”“学生渴望学什么”吗

在邹平双语学校的智慧课堂上，OK智慧课堂帮助邹平双语学生实现了“只做能让他们进步的题目”，“只看能帮他们解决问题的一分钟微课视频”。与传统班级相比，老师对个别成绩不好的学生采用统一的教学方法。

OKAY智慧课堂基于互联网和人工智能技术收集和分析学生的学习数据，提供基于数据的教学和学习决策。通过大数据、手写识别、用户画像、视觉体验的不断整合优化，学习变得不一样，更有效。

逃课教育中的“松鼠AI”是以高级算法为核心的人工智能自适应学习引擎，简称“智能自适应学习引擎”。就像AlphaGo模拟一个围棋高手一样，逃课AI系统模拟一个专门的老师为孩子一个个量身定制教育方案，一个个实施教育过程。

总行1对1正在研发的ICPE智能个性化测评评分系统，希望从智能师生匹配系统、智能课堂系统、智能测评系统三大板块发力，结合学生个性化学习的特点，全面突破学生知识点的薄弱环节，提升学习的智能化水平。

未来的“魔镜系统”将利用面部表情识别等技术，判断学生在课堂上举手、练习、听课、发言等课堂状态和面部情绪变化，生成专用于每个学生学习报告的人工智能辅助教学系统，让学生的听课数据实时传回老师，让老师动态调整教学策略。

虽然这些都在走向“千人千面”，但目前还只是深度个性化教育的初级阶段。数据的样本量、学生的情绪、学习状态都会影响学习效果，真正的“千人千面”还有很长的路要走。

3.这么多赛道，AI该去哪里发光？

现在AI+教育已经细分到K12、素质教育、职业教育、留学等领域，但并不是所有的教育场景都是好生意。如今AI+教育正在进入商业模式的成熟阶段，但显然只有三个赛道能跑出大玩家。

首先是K12教育，中国有2亿学生，他们都在竞争更好的学校，家长们舍得为此投入。其次英语培训。包括幼儿、青少年、大学生、职业人士等，英语既是考试项目，又是职业技能。还有素质教育，比如：音乐、美术、体育等，以及新兴的编程、机器人等科技领域。目前光是编程，就有50家公司在做。

其实从上市公司和明星公司的角度来看，也是如此。

从这2张图上可以看到，K12、语言学习两个赛道最为活跃，科大讯飞、立思辰、网龙、新东方、ATA等上市公司或深耕自身技术业务或通过投资并购布局于此，类似OKAY智慧教育这样的种子选手也扎根在此并发布OKAY智慧平台、OKAY学习机、OKAY教学机等。从这两张图可以看出，K12，语言学习的两条轨道是最活跃的。上市公司如科大讯飞、立思辰、网龙、新东方、ATA等要么深度参与自己的技术业务，要么通过投资和并购在这里布局。像奥凯智慧教育这样的种子选手也扎根于此，发布奥凯智慧平台、奥凯学习机、奥凯教学机。

在智能相对论看来，轨道选择其实有两个标准:

(1)强需，强需能保证产品的回购率和现金流；

(2)AI技术可以落地。互联网+教育的模式是向三四线城市输送优质的教学资源，但并没有完成“千人千面”的实现，所以AI+教育需要在这里下功夫。于是我们看到图像识别、语音识别、人机交互等AI应用技术被广泛应用于教育领域。

例如，通过图像识别技术，AI可以将教师从批改作业和批改试卷的繁重工作中解放出来，人机交互技术用于帮助教师在线为学生答疑，语音识别和语义分析技术用于辅助教师进行英语口语测试评估。

从具体公司来看，科大讯飞、网龙等上市公司通过语音评测和语义分析提高语言学习效率。新东方和好未来推出的分级阅读，就是通过机器和算法制定标准，对学生和阅读材料进行测量和分级，完成适应性阅读。

第三，理解学生比育人更重要。AI能帮忙吗？

一直以来，教育，尤其是基础教育领域，需要更多的情感交流。所以，和学生打交道，除了传授知识和技能，更重要的是了解学生的情绪。

从事教师工作15年的贾谈到他的教学经验时说:

“教室容量越大，孩子越不喜欢，教学效果越差。”

这样效果不好，就是没有及时反馈学生情绪，调整教学策略。以K12为例:行业和用户最大的痛点是上课时，备课很多的老师滔滔不绝，学生却因为缺乏心情和兴趣等因素无法完全接受这些知识。

但正如精英教育创始人张西所说:

在AI发展过程中，机器如何与人进行情感交流是问题之一。

目前的AI教育技术很难复制老师的行为模型。在现实中，教师可以通过自己的课堂行动来适应挑战，并在情绪上做出适当的反应，这是人工智能系统难以再造的。

但也有企业尝试克服这个问题，比如前面提到的“魔镜系统”，海风教育也推出了AI应用“好望角”，这是一个以AI技术为主导的多维度情绪识别、专注度分析、课程质量分析系统，用于智能识别孩子的状态。

但显然，情感化和社交化的问题仍然是当前AI教育的普遍问题，如何实现AI的情感交流仍然任重道远。

竞争归竞争，谁能突出重围？

谈完这些“AI+教育”的问题，我们并不想全盘否定，而是希望通过对已有项目的调研，探讨“AI+教育”该何去何从。而且目前“AI+教育”互相竞争，没有出现垄断巨头，说明大家还是有机会的，但是这个机会大概只会留给两类项目。

第一类:真正能让AI发挥作用的结构化数据的项目。

和大多数AI+行业一样，教育AI的核心是数据和算法模型。在算法模型上，大家基本处于同一水平，所以数据成为了行业的竞争点。

阿凡提联合创始人兼CTO李麒麟曾坦言:“数据是一大壁垒”。因为对于大部分AI+教育公司来说，在数据方面是“弱势”的。

首先，数据不足。

目前，教育数据的来源有两种:一种是来自数字化教学环境，另一种是从传统教学行为中收集教育信息并转化为数据。

但是现在教育机构的教育数据来源大多依靠后者，可能是因为大家都是自己打自己的，自己的数据量也挺大，但还是有限。比如，奥凯智慧教育目前正在实现“千余所学校正常应用，师生数据超过30万条”；钱学霸君的《艾学》据说是“在安徽落地的100多个普通班”；智能自适应学习系统“拥有近万名学生和1000-2000名付费用户”…

所以，未来教育数据的缺乏仍然是瓶颈，谁拥有更大更高质量的数据，谁就可能胜出。

其次，无法对数据进行有效评估。

慧科集团首席战略官陈颖认为:

“AI+教育的主要障碍是教育行业的学习数据还没有形成闭环，一些重要环节还缺失，比如学习过程数据、知识点掌握数据等。”

所以现阶段AI的使用还不能形成有效的评价来促进学习提升，也就是说AI+教育会先在有闭环和数据的大公司里跑。

第二类:比用AI更懂教育的项目。

西方有句谚语说:

教育的本质不是装满篮子，而是点亮灯。

所以从业者如果不能真正理解教育，就无法创造出符合教育规律的有效产品。

特别是教学是非标准产品，教育机构本身无法控制服务过程和质量。无法识别老师是否认真备课、讲课。很多时候，教育机构提供的产品和服务是失控的，学生和家长不会认为是老师的问题，而是平台(或者平台设备)的问题。

这意味着AI+教育项目要成功，第一件事是真正懂教育，第二件事是会操作AI技术。

其实我们也可以看到，那些在AI+教育的赛道上顺利奔跑的人，也是有教育教学经验的。比如Ape辅导的创始团队就来自网易，爱学堂创始人兼CEO王建宏曾是黄冈中学网校校长。后来清华大学成为爱学堂最大的机构股东。

奥凯智慧教育创始人贾曾在南京四中、北大附中工作多年，后来又在培训辅导行业工作多年，才提出“学习者”的概念…

总之，正如贾所说，人工智能将带来教学方式和效率的革命。教师将成为知识的整合者，而不是知识的传授者，并将帮助学生从互联网上纷繁复杂的文字、图片、音频、虚拟等信息中筛选出高质量的内容。

只有AI+教育回归到教育内容本身，以教育内容取胜，才是正确的AI+疗法，而这也是人工智能技术真正大规模、系统化、标准化运用的开始。

作者:胡杨，微信官方账号:智能相对论。

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