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产品运营的数据分析能力很重要,需要关注的数据指标真的很多,每个产品关注的数据指标也会因业务不同而不同。所以,找到一个更通用的,可以适用于不同业务的数据指标组织逻辑,对我来说尤为重要。

产品运营的数据分析能力很重要,需要关注的数据指标真的很多,每个产品关注的数据指标也会因业务不同而不同。所以,找到一个更通用的,可以适用于不同业务的数据指标组织逻辑,对我来说尤为重要。

最近看了一篇文章,梳理了产品测评的数据指标。可以说是“逻辑清晰,全面”,感觉自己很认同,所以会重新整理一下自己的认识,以后再想。

作者主要从三个维度整理数据:用户数量+用户粘性+用户价值。视角完全来自用户,数据项集中在商业影响力较大的关键指标上,用于全面评价产品。

除了这些“商业关键指标”,产品运营其实还需要掌握那些间接的、工具性的、决策性的参考数据指标,这将在下篇文章中展开:产品运营的“工具性参考指标”。

本文将通过以下两个步骤详细展开“商业关键指标”:

1)数据指标分类概述

2)每个数据项的介绍

一、数据指标分类概况

因为产品是企业与用户进行价值交换的媒介,企业提品和服务给用户使用,通过用户的使用来交换部分价值。

因此,产品价值=用户数x单用户价值=(潜在用户数x渗透率)x单用户价值。

我们可以理解为“用户数”和“单个用户价值”创造的“产品价值”是静态的产品价值。从动态时间来看,不同的用户粘性所创造的商业价值必然是不同的。

所以产品测评的数据指标是从用户数量、用户粘性、单个用户价值三个维度来组织的。每个维度涉及的数据项如下图所示:

二、各数据项的简介维度一:用户数量1)DAU天花板

注:每个业务头产品的DAU是业务本身的当前上限。因为,每个时代,能生产过亿、过千万的产品是有限的。

参考数据:根据QuestMobile对2020年618活动的统计,综合电商APP的典型日活跃用户为手机淘宝(约3.8亿)、拼多多(约2.6亿)、JD.COM(约1.3亿)。

2)互联网渗透率

描述:

中国互联网的快速发展与人口规模密不可分。从下图可以看出,目前市场在下沉,所以互联网普及率还在增长。

参考数据:

3)应用渗透率

描述:

如下图所示,不同的服务,网民对应用的使用率是不一样的。

参考数据:

维度二:用户粘性1)用户留存

描述:

从“账户或设备”和“新增或活跃”两个维度可以计算出不同的留存率。具体统计规则如下。

新账号:在某一天添加的账号中,该日期后第X天的任何登录行为都被记录为留存。

新装备:某一天添加的装备中,该日期后第X天的登录行为记录为留存。

活跃账户:在某一天活跃的账户中,在该天之后的第X天的任何登录行为都被记录为留存。

活跃设备:在某一天活跃的设备中,该天之后第X天的登录行为被记录为留存。

参考数据:

①业内公认的40-20-10,即第二天留存率40%,第七天留存率20%,第三十天留存率10%。

②“账号或设备”维度的留存率差异不大。因为一个账号可能对应多个设备(一个用户在不同设备上登录账号),一个设备也可能对应多个账号(一个产品允许用户拥有多个账号),一般情况是数据表现相对一致。

③“新或活跃”维度的留存率差距较大。因为当天的活跃用户其实包括新增用户和留存用户,留存用户会比新增用户对产品的粘性和忠诚度更高,所以留存率会更高。2015年,一组关于游戏的统计数据显示(按账号):

次日(

)

七天(

)

2)

描述:“DAU”表示每日活动,“月平均DAU”表示本月的平均DAU,“MAU”表示每月活动。

反映用户每月使用该应用的频率。频率越高,数值越高。

这个价值主要受商业模式本身的影响。

参考数据:

脸书,微信:0.8左右;

Tik Tok和阿奥特更快:0.5左右;

微博:0.43左右;

哔哩哔哩:0.3左右;

以上数据来自各个公司的公告,这些商业模式被认为是中高频。

比如我们拆解目标,争取让30%注册用户每月访问一次,10%注册用户每天访问一次。

所以,

,类似于哔哩哔哩。

3)使用频次

注意:请参考“每日平均启动次数”

我们肯定希望数值越高越好。毕竟用户的使用频率越高,就越有机会养成用户习惯,从而更好地感受产品的价值,更好地进行商业化。无论是拼多多的多多果园,支付宝的蚂蚁森林,还是养鸡,都在做类似的事情。使用频率会受业务本身影响很大。

参考数据:微信17次,QQ 13次,微博5.2次(数据来源于极光社会分析报告)。

4)使用时长

注:请参考“日常使用时间”

有些产品使用时间越长越好,比如长视频、短视频;有些产品,使用时间越短越好,比如搜索、工具,需要结合具体的业务类型。

参考数据:今日头条76分钟,哔哩哔哩83分钟,趣头条60分钟(数据来自公司公告),微信64分钟,QQ57分钟,微博34分钟(数据来自极光社会分析报告)。

维度三:用户价值——单用户价值

1)CAC

说明:CAC,客户获取成本,即单个用户的获取成本。

市场总费用一般包括推广渠道、市场推广和销售的费用,甚至包括所有市场和运营商的人力成本。在这里,最好包括我们支付的所有费用。

参考数据:

阿里2019Q3财报显示,单季度获客成本为631元;

中信证券研究部数据显示,拼多多2019Q3获客成本为130元。

2)ARPU

说明:ARPU,每用户平均收入,是每用户的平均收入。

通常,用户总数是根据DAU计算的。

参考数据:(以下数据来自各公司财报)

19Q2有趣头条的ARPU值约为0.39元/天;

19Q3微博的ARPU是0.9美元;

19Q3Facebook的ARPU为7.2美元;

3)ARPPU

描述:ARPPU,每个付费用户的平均收入,是每个付费用户的平均收入。

一般付费用户总数是按月或按季度的。

参考数据:(以下数据来自各公司财报)

在2019年的Q1,虎牙直播的平均ARPPU值为287.5元。

2019年的Q1,宇都人均ARPPU值为226元;

4)LTV

说明:LTV,生命时间价值,生命周期的总价值,也就是客户的终身价值,是公司从用户的所有交互中获得的所有经济利益的总和。

参考数据:

在新用户的获取上,需要保证一个用户在整个生命周期内带来的价值(LTV)大于获取这个新用户的成本(CAC),否则获取的用户越多,流失越严重。这个公式看似简单,却是用户获取的本质约束。

投资时,投资机构也会关注LTV/CAC的比值。一般认为LTV/CAC >;3.有很大概率占据行业领先地位。

5)PBP

描述:PBP,投资回收期,投资回报周期。

简单理解就是要多久才能把钱拿回来;比如获取用户需要100元,LTV是150元。要多久才能把钱拿回来,是一个月?一年?还是10年?PBP越短,资本回收越快,赚钱越多,竞争力越强。

维度三:用户价值——总用户价值

1) 营收

描述:简单来说就是所有业务收入的总和,总收入=A业务收入+B业务收入+…

2)付费率

注:支付率可以细分得更细,比如首次支付率和回购率。

参考数据:

2019年第三季度,腾讯音乐付费率为5.36%,海外可比公司Spotify付费率为46%。

根据QuestMobile的数据,截至2019年6月,爱奇艺App月活跃用户数达5.56亿,付费用户1.005亿,付费率18%。

3)毛利率

描述:

100%

毛利就是每一元销售收入扣除销售成本后,有多少钱可以用于各个时期的费用和利润。

参考数据:(以下数据来自各公司财报)

微博2019Q3毛利率80%;

陌陌2019Q3毛利率为50.5%;

哔哩哔哩2019年第三季度毛利率为18.9%。

可见,不同行业、不同公司、不同业务的毛利率自然不同。

4)净利率

注:净利润反映每元销售收入的净利润,表明销售收入的收益水平。

100%

参考数据:(以下数据来自各公司财报)

微博2019Q3净利率38%;

陌陌2019Q3净利率26.9%;

哔哩哔哩2019年第三季度净利润为负,负4.06亿。

作者:曼杰_米克

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