知识源于沉淀 一份完整的数据分析报告可能会让你找工作更容易。
为什么这么说？这源于我之前的求职经历。当时虽然在工作中经常用数据赋能业务，但这些案例都非常零散，没有形成完整的框架或结果。结果面试过程中，我缺少一份完整的项目报告来证明自己的能力。
后来在工作中，晚辈经常找我对他们的数据报表提一些建议。也让我意识到，很多人也缺乏一个标准的数据分析报告模板供参考，这也是分享这篇文章的目的。
首先，一份完整的数据分析报告必须包含以下5个部分：
分析背景/问题、分析维度描述、数据处理、分析结论和建议、可视化展示。其中，比较花哨的是；数据分析结论和建议及可视化展示。以下案例补充2022航海软BI数据分析大赛【最佳行业应用奖】——《网上超市管理数据分析系统》。
一、分析背景/问题
一般我们写数据分析报告的时候，问题已经明确，数据已经分析过了。报告只是展示了我们的分析过程，说明分析结论有理有据。
所以做分析报告的一个重要原则就是循序渐进。首先，你得让人知道你在解决什么问题。关键问题是什么？而如何把这个问题变成一个数据问题？只有在这个基础上，你接下来的数据分析才能继续。
在这种情况下，分析背景是在网上超市日益激烈的竞争中寻找第二个利润增长点显得尤为重要，最终定位于通过业务数据分析提升企业的管理能力。
二、分析维度与指标说明
理清问题之后，数据分析就有了一个大方向。接下来就是搭建框架，进一步指出每个问题，其中我们经常用到指标分解的方法。在某个场景或某个功能中，按照业务流、管理流、数据流的维度，整理出不同环节的重要指标，然后进行横向扩展和纵向挖掘。
在这种情况下，最终确定六个核心指标，即分销、商品、利润、退货和客户。
三、数据加工
这一步是对数据进行清理和预处理，比如数据集描述、数据表命名、重复值处理、缺失值处理等等。
四、分析结论
分析报告的结论一般包括现状描述、现状评估和给出建议三个部分，其中业务建议是在现状描述和评估的基础上结合自己的理解最终得出的，是分析报告中最重要的。结论的正确性和可行性将直接影响企业或领导对此报告的认可。
其中，对现状的描述要求我们不能感情用事。在这一步，你只需要展示最客观的事实。建议要求你结合实际业务和现实提出合理的建议。并以数据的形式展示提议的结果，比如成本会增加5%，交易会增加20%，让人感觉你的提议也是用数据验证的。
五、数据可视化
至此，整个项目的分析已经基本完成，但如果你对此满意，那么即使你是最前面的，在领导眼里，你也只是完成了你的本职工作。
见过太多数据分析师，分析的不错，但报告不尽如人意。最后只能是没用。所以工作的人比不上举报的人。既然有这个机会，就不要小看报道带来的机会。
关于制作报表的一些技巧和注意事项，请看我的专栏《只需3天，教你从0-1学会报表可视化》。
在这里，我将重点向您展示我用FineReport制作的商业报告。做报表的时候可以参考一下，或者直接改变数据源套用模板，比自己做一点点麻烦。最后，如果你有兴趣，回复“模板”，我会免费分享给你。
