知识源于沉淀 2018年，35所高校首次获得AI专业建设资格。今年，第一批AI专业的本科生即将步入职场。
南京大学的曹颖将加入华为。名校背景，丰富的实习经验，高竞赛成绩，让他拿到了本科生的天花板工资。不过他还是建议想从事AI行业的同学可以尽量深造，不要乱就业。“AI这个行业最好读博士。”他说。
美国阿拉巴马大学AI专业博士生杨永志也觉得AI本科生在美国就业没有优势。“这只是计算机系的一个分支，研究生阶段可以往这个方向发展。”
李明翰博士发现，在AI就业市场上，无论是硕士还是博士，985学生就业都没有问题，但中等211以下的学校竞争力较弱，很难进入大型科技公司。
对于高校“抢跑”AI专业，李明翰觉得“没这个必要”
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[1]“人才缺口在缩小，招的人一直在减少。”
曹颖南京大学本科生将加入华为。
我选择AI作为本科专业，是因为高中参加了全国青少年信息学奥林匹克竞赛，决赛获得南京大学自主招生第一名。当时AI个名额，计算机10个名额。我选择了AI。当初对这个专业很有希望，但是学了就觉得兴趣不大，所以打算大学毕业后找工作。
我在本科期间参加了一些算法竞赛，也取得了一些成绩，如ICPC和CCPC的金牌，我是ICPC邀请赛的全国冠军。作为实习生，我在Hulu和字节跳动做推荐系统。最后工作签约在华为做AI的基础设施，具体是大模型分布式训练的自动命名。
感觉南京大学的AI本科培养偏向于纯AI理论，但是这几年AI的理论进展并不大，无论是可解释性还是模型都没有大的突破。我对理论研究的兴趣也一般。
本人本身代码能力突出，会偏向系统方向。这个领域比较“吃”经验，对代码能力要求很高，与其他技术的结合也相当有趣。比如现在各大互联网公司在做的用户个性化推荐，就是结合机器学习的。
本科培养非常有限，学术和就业都达不到标准。就业市场对学历一刀切的情况也比较严重。除非你是非常优秀的本科生，本科学历直接就业处于劣势。就说我身边的硕士吧，理论水平扎实，论文水平高，背景自然更有优势。另外，实习经历也是很重要的一点，因为近几年互联网行业发展不好，工作岗位少，所以理论知识、学历背景、实习经历都很重要。
AI一直是小众行业，算法岗只是前两三年比较轰轰烈烈的姿态。现在，人才缺口在缩小，招的人一直在减少。同样级别的两个人，第二年加入的员工待遇会比第一年差。但是，尖端工作的薪水一直在上涨。可能从去年到今年持平，但是工资一直没降。我认识的人也拿到了顶配，当然都是硕士博士。这个最高报价在业内并没有太大变化。
据我所知，我是华为今年招聘的本科生中最高的。因为我是算法大赛的参赛选手，市场需要，我有丰富的实践经验。而且南京大学的AI一直保持国内前三的水平。我没有得到很多邀请。大型互联网公司只有字节跳动和华为。腾讯去年没招人，但是形势不错。今年，在艾学院，共有三家大公司招聘，而我有两个offer。还好最后签的符合我的心理预期。
我们班80多人，直接就业的不超过20%。之前说了，本科培养很有限，AI专业需要进一步学习。大部分学生要么考研，要么考研，要么出国。我们学院的毕业生保底率很高，差不多达到60%，大部分都是上学。
毕竟申请算法岗，连本科学历的简历都过不了。我也面试了十几家公司，有互联网巨头，也有小公司，通过率在30%左右，还是比较高的。但是，小公司给的待遇比互联网大公司高。最高的是量化投资行业，工作是用机器学习技术预测股市。
目前AI的学历分层严重。互联网巨头会要求本科学历985。如果是出国做量化金融，会要求本科是国内五年制大专。所以参赛的同学至少会是985以上。本硕甚至在一条战线上，平均工资不会超过30万；但是博士年薪40万起步很正常。所以学历门槛不低。相对于以下学历，医生的工资提高了50%到60%。毕竟博士和硕士属于完全不同层次的知识。
对于那些想从事AI行业的同学，我还是想建议他们可以尽量深造，不要乱就业。如果你能保护你的研究，你应该首先保护你的研究。如果不能，那就考研。如果考研不成功，就要考虑要不要去二战。家庭经济好的也可以出国留学。
现在即使是国外顶尖大学的毕业生也不好找工作。我有自己的担心，普渡大学今年的就业率应该不会超过40%，而世界顶尖计算机大学卡内基梅隆大学的就业率是60%~70%，还是本硕的就业率。所以，在不降低期望值的情况下，这个行业最好是博士。因为AI的门槛很高，产业和科研的结合非常紧密。
[2]“本科只是AI入门”
美国阿拉巴马大学博士杨永志打算申请国内大学。
硕士期间对机器学习感兴趣，这个方向也是当时比较热门的，所以博士期间选择学习机器学习。我比较保守，家人朋友基本都在国内，所以学完了准备回去工作。本人有6年教辅经验，喜欢讲课，所以打算毕业后报考国内大学教师，继续做机器学习方面的研究和教学。
大部分AI专业的同学会选择去企业，这也是一个比较好的选择。AI毕业的博士生比较好找工作。像谷歌、微软、特斯拉这样的科技巨头不会抢AI(本科)毕业生，因为他们需要高科技人才。
我一个学长之前去Google面试，结果在身边就被淘汰了。原因是我们学校知名度不高，也不专业，最后她考上了麻省理工。其实这些企业的第一要务还是看自己的能力。最后几轮面试，大家可能能力差不多，更倾向于名校的学生。这也可以说是为了公司的利益。
前几年美国公司大量招聘懂AI的人，没有成本意识。随着AI市场逐渐稳定，公司不再需要太多人才，最近一直在裁员。
今年就业压力比较大。目前身边的同学还没有收到offer，不过明年应该是新的就业环境。因为企业会不断找一些新人来扩充队伍，只要我们能跟上时代的潮流，找工作应该是没问题的。
目前的工作会涉及机器学习和数据分析，所以除了一些大的科技公司，其他企业会需要更多的AI人才。我认识一个化学化学博士，他对机器学习很感兴趣。他通过自学去了一家信用卡公司做AI，成为一段佳话。
AI行业要求人才具备较高的编码能力，把握行业发展趋势。比如ChatGPT就是基于transformer的模型。如果有人在ChatGPT爆之前用2.0的算法做了一个项目，那么他就可以在招聘市场脱颖而出。自从ChatGPT爆炸之后，越来越多的团队开始做机器学习相关的内容。这种开放式AI的出现，相当于把机器学习推向了2.0时代，使得AI行业发展更加迅速。所以我给AI专业的建议是，多读一些前瞻性的会议论文，通过项目把这些前沿内容应用到实践中去，不断提升自己的能力。
ChatGPT必然会取代一些低端的编码员，一些编程现在已经可以由ChatGPT完成。现在企业更需要一个称职的项目经理。只要根据他们自己的项目框架去问ChatGPT就能得到答案。我之前写过一个程序，80%或者90%的代码都是用ChatGPT写的，但是相关的思路和算法都是我自己的。
虽然理论上AI的出现会消灭一部分工作岗位，但是技术和人类还是合作关系。从社会稳定的角度来说，很多工作暂时不会被技术取代。
在我看来，有些学校开设AI本科专业没有意义。这只是计算机系的一个分支，研究生阶段可以往这个方向发展。本科生最重要的是打好基础，包括数学、代码语言、计算机算法等。只有打好这些基础，他们才能真正深入学习机器学习。即使有些学校开设了本科专业，他们的课程也主要是对AI的一个介绍，学生没有机会深入理解理论模型来重现和应用。
另外，AI做研究不需要太多人才。如果本科生聚在一起学AI，行业没有那么多工作要满足。
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[3]“AI行业需要人的社交能力”
国防科技大学的李明翰博士将在北京的一所大学工作。
五年前，我看到了AI未来的发展前景，所以在保研期间选择了城市计算方向。我们的专业是在城市数据采集的基础上，通过智能手段分析城市的运行状态，使城市的动态变化可预测，比如计算城市的交通流量、疫情爆发等。
去年下半年开始找工作，现在准备去高校做科研。未来的长远规划是产学结合，最好能出一些AI领域的垄断性工作成果。
AI专业的本科生、硕士生、博士生就业差别很大。本科学习的内容太宽泛了。硕士的学习不系统，更注重培养学生的实践能力，尤其是编程。博士学习更注重知识的系统化，专攻某个特定方向，比如自然语言、数据挖掘等。
所以本科生找工作不容易，一般都是去初创企业或者初创企业的一些基础发展岗位相对于本科和博士，行业对研究生的需求最大。因为大厂的核心目标是盈利，科研岗位需求较少，部分硕士生的能力可以满足。
无论是博士还是硕士，985名校的学生就业都没有问题，但中等211及以下的普通学校在AI人才市场竞争力较弱，难以进入大型科技公司就业。
我身边清华AI毕业的同学，一般都去了大厂或者国内外名校学习教学。这些学生善于找工作。一是个人能力强，比如发表论文，参加比赛。二是因为目前AI行业发展前景好，对人才的需求更多。
AI行业对人才的第一要求是编程能力，其次是社交能力。因为AI行业有各种各样的利益需要处理，无论是在业界还是在学术领域。业内互联网厂商的要求更多的是项目能够实施，能够带来收益。即使你在做项目的时候用了非常强大的模型，如果得不偿失，也无法实施。在高校做科研，更多考虑的是学术理论的创新，即发表文章多，质量高。
互联网巨头一般工资都比较高，大学老师的工资一开始可能不如大厂，但是发展空可能不会比企业小。当然这些前提是个人实力足够强，包括科研和实践能力。
目前的市场需要去泡沫化。因为很多公司挂羊头卖狗肉，还没有真正实现智能化。比如一些算法和智能app，其实都是后台人员在操作，智能只是人为的假象，但这种后台岗位在当前AI发展形势下也是需要的。现在受经济环境影响，AI市场的泡沫现象正在逐渐去除，所以很多互联网公司都在裁员。
未来的AI市场会有更多的机会。从社会的长远发展来看，AI可能会取代劳动密集型的劳动，但必然会带来更多的工作岗位。比如未来的无线城市，养老问题可以通过智慧社区来解决。而这个庞大的无线城市需要大量的技术人员来维护，包括网络、设备、算法的完善。
虽然AI的发展革命会导致社会组织的变化，但也会带来更多的就业机会。因为AI必须由人来引导，不能离开人而存在。
目前国内有400多所大学开设AI本科专业，会对大部分普通学生的就业产生影响。
对于打算学习AI专业的同学，我建议首先要明确自己的兴趣。其次，你要有足够的能力，包括编程和数学，才能更好的学习本专业的内容。AI行业有很多优秀的人才。只有在能力足够的基础上引领行业发展趋势，才能脱颖而出。
[4]“只有少数尖端人才有高薪”
张伟，国防科技大学，本科研究生。
我们学校是2018年开设的AI专业。我选择这个专业只是因为我对AI感兴趣。AI需要综合应用多个领域的知识，包括数学、信息学、统计学、模式识别、机器学习等。不仅仅是用ChatGPT做个小程序或者用AI软件画个图那么简单。
现在，人工智能已经对许多领域产生了深远的影响，如医疗，交通，金融，教育，能源和农业。可以说无论做什么行业都可以接触到AI，所以越来越多的学校开设了这个专业。
在未来的规划上还是想继续深造。AI本科生学的东西太基础，行业用不上，毕业也没办法找到好工作，很现实。
我们学校AI本科的培养主要是通识教育，进了这个行业的一个门。而且我在学校学的东西其实也不是10年来智能发展的内容，跟不上行业的需求。很多行业要解决的前沿问题，远非本科所学。
像3-D重建，在2020年之前没有NeRF的时候，传统的激光方法仍然在行业中使用。NeRF的东西出来后，传统的昂贵的方法可以被简单便宜的AI方法取代。用普通相机拍几张照片，用电脑算出结果就行了。
AI在整个行业并不算大热门。视觉、自然语言处理、数据分析等市场产品应用广泛，经济效益高，需求大，薪资较高。其他领域的市场需求也就那么大，工资也一般。拿高薪的是少数尖端人才，大部分是普通农民工。
【5】“班里30个人，18个人选择上学。”
王翰长江大学在读研究生。
我来自我们学校AI本科专业第一实验班。我的专业全称是电子信息工程(AI)。三四年前，我从水产养殖转到这个专业。
因为我们专业比较特殊，所以课程除了AI的理论知识之外，还交叉了一些智能硬件相关的课程，比如电子技术、机器学习、深度学习、数字图像处理等等。因为我自己喜欢AI相关的东西，学起来会比较容易。
我们班30人，其中18人选择升学。AI行业对人才的需求也很高，大部分学生都会选择去上学。我也收到了Xi交利物浦大学的硕士录取通知书，我将继续学习模式识别和智能系统。我以后的硕士课程和本科基本一样，但是研究更深入，参与项目的机会更多。
出于热爱，我有读博的打算。当然，如果我硕士毕业后有合适的公司和岗位，我可能会直接去就业。
我身边参加就业的同学，有的去了中国电信等国企，和传统的电子信息、计算机专业工作基本重合，有的去了一些AI相关的初创团队，需要扩充人才队伍。总体来说，本科生去大厂的难度更大，这些企业更倾向于一些名校的硕士、博士毕业生。
待遇方面，工资还是不错的。我个人在深圳的一家公司实习过。我的岗位是AI算法工程师，主要从事AR/VR面部表情捕捉，月薪7000元。但是，本科生拿高薪的很少。
(除杨永志外，其他受访者均为化名)
九派记者李增卓实习记者司芒徐浩宇
编辑曾
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【来源:九拍新闻】
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