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全国高考正在进行,百度AI技术也迎来了一场“高考”。6月7日,百度数字人杜潇潇在高考结束后成为“数字考生”,挑战高考作文写作,引发全网热议。AI写作涉及到很多人工智能技术,比如自然语言处理、数据挖掘、知识图

全国高考正在进行,百度AI技术也迎来了一场“高考”。6月7日,百度数字人杜潇潇在高考结束后成为“数字考生”,挑战高考作文写作,引发全网热议。AI写作涉及到很多人工智能技术,比如自然语言处理、数据挖掘、知识图谱等。百度在飞桨文心模式的支持下,又好又快地完成了高考作文。据了解,杜潇潇参与回答了全国新高考第一卷题为《原手、妙手、俗手》的议论文。40秒内,他根据题目创作了40多篇文章,平均每秒1篇。

平均一秒一篇,写得又快又好。

将AI应用于文字创作,在技术圈并不是什么新鲜事。随着大数据、深度学习等技术的发展,AI生成文本的能力大大提高。从财经、体育新闻到诗歌、小说等文学创作,AI写作涵盖的领域越来越广,创作形式和内容也越来越丰富多彩。

但相对于评论、摘要、快报等内容形式,用AI生成高考作文的难度显然更大。高考作文写作在“考试”、“逻辑”、“创意”三个方面对AI提出了更大的挑战。在考试层面,高考作文的题材和形式非常多,加上复杂的内容题材,每一种千变万化的组合都是对AI理解能力的终极考验。逻辑层面,高考作文要求800字以上。如何保证一篇长文的各个片段之间的逻辑和连贯性,是AI的另一大挑战。最后,在创作层面,可读性是高考作文最重要的评分标准之一。AI写作不仅要切题、连贯,还要善于引经据典,巧妙运用修辞,甚至要有所创新,避免文章枯燥乏味。

面对这些挑战,杜潇潇借助飞桨和文心这个大模型,又快又好地完成了自己的写作。高考语文阅卷组组长沈懿给杜潇潇的作文打了48分(满分60分)。她说,按照往年的情况,只有不到25%的考生作文得分在48分以上。网络名人潘,一位参加过《超级大脑》的校长,也表达了对写作水平的“赞赏”。

这要归功于文新大模型最新发布的集成任务相关知识的千亿模型ERNIE 3.0 Zeus。该模型在学习海量数据和知识的基础上,进一步学习了100多种不同形式的任务知识,增强了模型的效果,在各种NLP任务上表现出更强的零样本和小样本学习能力。总的来说,文心模式就像一个见多识广的“高材生”和“学霸”,理解能力和创造能力都比传统模式强。既有“坐等上马”的快速生产能力,又有“下笔如神”的品质保证

在文心模式的支持下,杜潇潇完成的高考作文质量明显提高。首先,生成的作文可以紧扣主题,旗帜鲜明。杜潇潇对给定的作文题目有很好的理解,围绕主题组织文字,支持文章观点,对主题输出积极的意见;那么在一篇800字的长文中,杜潇潇能保证生成的内容结构完整,语言流畅,开头引题,结尾演绎,上下文通顺。同时,由于文心的伟大典范,杜潇潇生成的作文更善于引经据典,恰当运用排比、比喻等修辞手法,大大提高了文章的可读性。

然而,令沈懿惊讶的是,杜潇潇在作文中犯了一个小错误——她使用了网络热词YYDS。之所以会有这样的“落点”,是因为杜潇潇了解到了一些流行的网络数据。从文章的上下文来看,杜潇潇理解了YYDS的“精髓”,用法恰当,但不符合高考作文写作标准,这也体现了AI写作是可以不断学习进步的。

文新大模型助力智能创造,推动AIGC时代到来

在过去的一年里,百度AI技术加速发展,尤其是新出现的AIGC。AIGC是继UGC和PGC之后的一种新的内容生产模式,指的是利用人工智能技术自动生产内容。数字人和TTV(文本到视频)是其基准应用。百度研究院预测,2022年,AIGC科技将借助大模型的跨模态综合技术能力,激发创意,提升内容多样性,降低制作成本,实现规模化应用。

这一次,杜潇潇的高考作文是以《飞桨》和《文心》为范本的AIGC创作。文心大模型具有“知识增强”的核心特性,能够从大规模知识和海量数据中融合学习,学习效率更高,效果更好,具有良好的通用性和泛化能力的特点。

除了智能写作,在文心模型的支持下,AI具有很强的理解和生成能力,可以实现创意作品的自动生成,包括AI绘画、AI写歌、AI剪辑等等。目前,文心大模型的创意探索社区——燕谷社区已经上线了智能绘画、智能对话、智能创作、故事生成等大模型的创意应用。可以通过搜索“文新大模型”进入官网进行体验。未来,基于大模式的AIGC将向更多内容生产领域开放。

预训练大模型的兴起,进一步增强了人工智能的普适性。大模型具有效果好、泛化能力强、研发过程标准化程度高等特点,正在成为人工智能技术和应用的新基地。2019年以来,百度深度参与预训练模型的研发,陆续发布了一系列知识增强型文心模型。在刚刚结束的WE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上,文心大模型迎来了一系列升级:发布了10个新的大模型,包括集成学习任务知识的知识增强型千亿大模型、多任务统一学习的可视化大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等;提出了支撑大模型产业落地的三条关键路径:构建更适合场景需求的大模型体系,提供全流程支撑应用落地的工具、平台和方法,构建激发创新的开放生态。

除了在智能创造方面的应用,文心大模型还在工业、能源、教育、金融、通信、传媒等行业得到了应用。,比如工业领域的零部件质量检测,能源领域的输电线路检测,金融行业的合同信息提取等。,真正帮助企业降本增效,激发创新。同时,文心大模型还全面应用于智能搜索、信息流、智能音箱等互联网产品。,以提高用户获取信息、知识和服务的效率和成效。

目前,飞桨已经建成了业内布局最全、最适合行业应用的模型库系统。大模型作为人工智能“基础设施”的一部分,进一步拓宽了人工智能技术的覆盖面,深化了产业应用的深度。文新大模型将继续降低应用门槛,推动行业智能化升级,让人工智能技术惠及每一个人。

来源:光明网

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