北京时间昨晚(10月14日)23: 00,清华大学计算机系张团队和精密仪器系石团队及其合作者在《自然》杂志上发表文章,首次提出“类脑计算完备性”和软硬件解耦的类脑计算系统层次结构。目前,清华大学正在开发一种新的类脑计算机。
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这篇题为《一种类脑计算系统层次结构》的论文,首次提出了“类脑计算完备性”和软硬件解耦的类脑计算系统层次结构。通过理论论证和原型实验,证明了该类系统的硬件完备性和编译可行性,拓展了类脑计算系统支持通用计算的应用范围。类脑计算处于起步阶段,国际公认的技术标准和方案尚未形成。这一成果填补了空的空白,有利于自主掌握新型计算机系统的核心技术。《自然》杂志的审稿人认为“这是一个新颖的想法,它可能被证明是神经形态计算和人工智能研究领域的一个重大发展。
清华大学计算机科学与技术系研究员张:类脑计算完备性的概念相当于帮助我们定义了类脑计算系统能做什么,它的功能边界在哪里。那么类脑计算系统的层次结构可以帮助我们实现它。比如未来我们开发类脑计算的时候,软件开发人员、研究人员、硬件开发人员、研究人员都可以独立完成他们的专业工作。
类脑计算是借鉴生物神经系统的信息处理模式和结构的计算理论、架构、芯片设计、应用模型和算法的总称。其重要性正如欧盟人脑旗舰研究项目所指出的:“谁想在未来10到20年领导世界经济,谁就必须在这个领域领先。”
(编辑陶)