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变异系数 变异系数怎么看

变异系数的统计解释:变异系数也称离差系数,是一种无量纲的统计量,用来衡量数据的离差程度。它的值是标准差与平均值的比值。

变异系数的统计解释:变异系数也称离差系数,是一种无量纲的统计量,用来衡量数据的离差程度。它的值是标准差与平均值的比值。

变异系数的计算公式为:

代码实现

导入numpy def coefficient _ of _ variation(data):mean = numpy . mean(data)#计算平均值std=numpy.std(data,ddof=0) #计算标准差cv = STD/均值回归cv检验。

Data _ test _ 1 = [1,2,3,4,5,6,7] Data _ test _ 2 = [1,1,1,4,7,7] print (‘cv _ 1 ‘,变异系数(Data _ test _ 1))。

CV _ CV _ 1 0.5 CV _ 2 0.6943650748294136变异系数在实际应用中通常用于比较两组维度差异明显的数据的离散程度,如粉丝数差异显著的两个社交媒体账号推送的温典赞的离散程度。

作者:常航

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