矩估计法和最大似然估计法的区别 矩估计法

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1、简单的讲,这个原理认为样本的n阶中心钜和n阶原点矩和总体的n阶中心钜和n阶原点矩相同,当然这是一个近似.就好像你们班一次考试有个平均分,我抽10个人的成绩,算下平均分,我就认为我算出的这个平均分就是你们班的平均分,很明显你知道我算得不可能刚刚好等于你们班的平均分,这只是一种近似.这是一阶原点钜的情况.这中算法很普遍地存在于我们的生活中,比如算一个地区人均收入,你可别以为这是百分百准确的,它也是抽样统计而来,至于要抽样多少人才能达到要求的置信度,则要根据大数定律或中心极限定理来算,这个也不难,概率论的东西.。

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