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1、在matlab中的NaN的含义是没有意义的数,not a number,一般有这几种情况:0/0,Inf/Inf,Inf-Inf,Inf*0等,都会导致结果不确定,所以会得到NaN。
2、数据处理时,在实际工程中经常数据的缺失或者不完整,此时我们可以将那些缺失设置为nan,Matlab处理缺失的数据时就会跳过或者其他处理——这个是Matlab优越于其他语言的表现之一。
3、另外但读取数据时,某个字符不是数据,那么Matlab自动将它认为nan处理。
4、拓展说明:Matlab中提供的nanmean, nanmax, nanmin, nanstd, nansum, nanvar这么多函数可以处理包含nan的数据。
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