牛顿迭代法原理动画演示 牛顿迭代法原理

今天来聊聊关于牛顿迭代法原理动画演示，牛顿迭代法原理的文章，现在就为大家来简单介绍下牛顿迭代法原理动画演示，牛顿迭代法原理，希望对各位小伙伴们有所帮助。

1、二分法是一步步逼近零点，比较好理解，但收敛的速度比较慢。

2、而牛顿迭代法是用切线来逼近零点的，收敛的速度很快，但要求的条件也高。

3、首先要有一个区间，在这个区间的端点函数值反向，其次第一次迭代点不能随意取，否则第一次迭代后的点可能跑出原先的区间，收敛性就不一定能保证了（即有的情况也能有收敛性，有的情况就没有收敛性了，全看函数的性能）。

4、你举的例子，如果取xn=- a/2，还会收敛到你要的那个零点吗？。

相信通过牛顿迭代法原理这篇文章能帮到你，在和好朋友分享的时候，也欢迎感兴趣小伙伴们一起来探讨。