广告位

迭代稀疏渐近最小方差算法(关于迭代稀疏渐近最小方差算法简述)

小伙伴们,你们好,今天小市来聊聊一篇关于迭代稀疏渐近最小方差算法,关于迭代稀疏渐近最小方差算法简述的文章,网友们对这件事情都比较关注,那么现在就为大家来简单介绍下,希望对各位小伙伴们有所帮助。

小伙伴们,你们好,今天小市来聊聊一篇关于迭代稀疏渐近最小方差算法,关于迭代稀疏渐近最小方差算法简述的文章,网友们对这件事情都比较关注,那么现在就为大家来简单介绍下,希望对各位小伙伴们有所帮助。

1、迭代稀疏渐近最小方差算法是用于信号处理中的谱估计和到达方向(DOA)估计的无参数超分辨率算法。

2、这个名称是为了强调渐近最小方差(AMV)标准的创造基础。

3、它是在恶劣环境下恢复多个高相关源的幅度和频率特性的有力工具,例如有限数量的快照,低信噪比。

4、它可以用于合成孔径雷达。

文章到此就分享结束,希望对大家有所帮助。

本文来自网络,不代表本站立场。转载请注明出处: https://www.djladysyren.com/a-721856.html
1
上一篇迭代模型(关于迭代模型简述)
下一篇 迭代自适应动态规划理论及应用(关于迭代自适应动态规划理论及应用简述)

为您推荐

联系我们

联系我们

186 2726 9593

在线咨询: QQ交谈

邮箱: 120632399@qq.com

关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

返回顶部