知识源于沉淀 分析科学硕士
本项目适合有社会科学、生物科学背景或MBA学位的人，提升分析能力。想成为专业分析师，拥有物理学或社会科学专业的毕业生也可以申请。注册学生通常有2年或以上的工作经验。该项目将教授计算机科学、统计学、矩阵数学和编程语言等一系列课程，重点是实际应用。学生可以:
l获得应用最新数据工程和软件技能支持各种分析应用的高级技能
学习数据收集和准备的方法，包括确定相关的数据来源，准备数据进行分析，以及自动化数据准备过程。
l深入了解现有的和最先进的统计建模、机器学习和人工智能技术
l通过使用与战略商业问题相关的分析工具和使用我们的行业合作伙伴提供的真实数据集来设计和实施应用研究。
l发展有效的领导和沟通技巧，如制定有影响力的和切实可行的解决方案，理解商业和分析战略之间的关系。
该计划提供全职和兼职模式。全日制学生每季度需要学习3门课程，学生完成12门课程+最终顶点项目即可毕业。核心课程有时间序列分析与预测、统计分析、数据挖掘、机器学习与预测分析、商业应用中的线性与非线性模型、数据工程平台、领导力、咨询数据科学、金融分析、营销分析、数据可视化、贝叶斯方法、自然语言处理与认知等等。
这个项目的毕业生在谷歌、麦肯锡、阿贡实验室、高盛、宝洁等公司工作。
入学信息
申请截止日期
第一轮:2022年1月18日【如果留学生需要申请学生签证，需要在此截止日期前提交申请】
第二轮:2022年3月15日
第三轮:2022年6月1日
申请材料
l成绩单
L 3推荐信
l候选语句
l简历/CV
托福104(单项26)或者雅思7
申请费是90美元。
l可选编程技能补充:通过一两页PDF文件展示申请人的编程能力，可以是Jupyter笔记本、Github页面，也可以是类似的图片。
毕业生【申请截止日期前工作经验不足2年的申请者(实习或志愿者经历不算工作经验)】有以下附加要求:
1 .提供GRE/GMAT成绩【GRE投递码1832，GMAT投递码H9X-WG-70】
2.你需要在本科阶段学习过微积分1和微积分2课程。
3.绩点3.0以上
