人一生差不多有三分之一的时间在睡觉。充足的睡眠是身体健康的重要前提。当今社会,人们强烈需要监控自己的睡眠。
新技术为人们在日常生活中自我监测和改善睡眠提供了便利。睡眠质量可以通过客观的身体指标和行为或主观感受来评估。多导睡眠图已广泛应用于临床研究中的睡眠评估,但它存在一些缺点,如昂贵、有创、耗时和不实用。智能手机和智能手环也可以用于睡眠活动监测,然而,用户必须佩戴它们或将其靠近身体进行测量。对自己睡眠的主观看法也是有价值的,但自我报告的睡眠质量也有其局限性。例如,当运动员或患者每天都需要评估自己的睡眠质量时,主观报告法就不适用。
步态反映了一个人走路和移动的方式,它可以反映一个人的心理和健康状况。和睡眠步态会相互影响。一方面,睡眠异常会影响步态。研究表明,每晚睡眠不足6小时的人比每晚睡眠6-6.8小时的人走路慢3.5%。另一方面,步态也影响睡眠。发现每天走一万步,4周后可以显著提高睡眠质量。同时,睡眠质量对日常能量消耗有影响,日常能量消耗与步态高度相关。因此,研究人员期望通过步态来衡量睡眠质量,这种方法更生态,侵入性更小。
据中科院心理所发布的消息,行为科学重点实验室朱研究团队利用微软Kinect摄像头作为无创工具,采集用户的步态行为数据。摄像机捕捉人体25个主要关节的3D加速度。它无创、低成本、易于使用,并且在早期的研究中已经证实,它完全能够胜任在临床环境中捕捉日常步态和实时步态模式。
本研究共招募了56名志愿者。志愿者首先填写匹兹堡睡眠质量指数问卷。简单运动后,在长方形地毯(6m× 1m)上自由行走2分钟,其步态数据由放置在地毯对角线上的两个Kinect传感器记录。
收集完数据后,研究人员可以通过一系列专业的治疗来预测志愿者的睡眠质量。实验结果表明,该预测能够取得良好的效果。这项研究提供了一种测量睡眠质量的新方法。步态数据采集过程是非侵入性和生态性的,结果也表明步态模式可以很好地代表睡眠质量。
该研究成果已被国际期刊《公共科学图书馆·综合》采用,并在网上发表。
(来源:北京日报新力)