知识源于沉淀 在本次采访中，我们将与奥的斯with Ezhil Nanjappan共同探讨奥的斯的数据化、数字化转型之路，以及奥的斯如何利用物联网改变业务，拉近与客户的关系。
Ezhil Nanjappan是奥的斯的首席技术官，负责应用创新技术来转变现有的业务模式、产品和服务，以支持业务增长。他在引进奥的斯ONE物联网服务平台方面发挥了关键作用，帮助开发了一套收集和共享性能数据的定制智能手机移动应用程序，并支持部署了30，000多部智能手机，为世界各地的奥的斯机械师提供数字技术。
Ezhil于2001年加入奥的斯，专注于推动全球IT运营、移动应用开发和服务转型。他在数字化的各个方面都有丰富的经验——从销售人员自动化和云转换到敏捷开发和全球项目管理。值得一提的是，他还获得了22项全球专利。
采访摘录
迈克尔·克里格斯曼(主持人):今天，我们将讨论与电梯相关的物联网和数字化转型。有请奥的斯首席技术官Ezhil Nanjappan。
Ezhil Nanjappan:奥的斯是世界领先的电梯/自动扶梯制造、安装和服务公司。我们在全球维护着210多万部电梯，每天运送20亿乘客。这意味着，每四天，我们就要安全运送相当于全球的人口(最新统计数据显示，目前全球人口为80亿)。
迈克尔·克里格斯曼:请告诉我们有关嵌入电梯和自动扶梯的各种技术。
Ezhil Nanjappan:作为一家拥有170多年历史的公司，我们经历了很多进化过程。40多年前，我们推出了第一台远程电梯监控系统。通过使用机电设备、控制器和驱动器，我们能够在没有人在场的情况下进行通信、获取信息、远程监控和诊断某些服务活动。后来，随着技术的发展，我们可以获取数据，分析数据，进行预测，然后决定我们需要在工作现场执行哪些任务。
随着我们的进步，电梯方面的技术也发展了一段时间，所以我们推出了革命性的电梯产品——gen 2。它改变了传统电梯的运行模式，创造了“聚氨酯扁平复合钢带”的核心技术，代表了奥的斯颠覆性创新的伟大成就，并由此奠定了奥的斯在电梯行业的领先地位。
此外，我们还改进了机械和电气设备的技术方面，使其更有能力远程访问和执行大多数活动。这是我们正在经历的电梯技术的发展。
迈克尔·克里格斯曼:电梯是机电设备。您使他们能够共享数据和收集数据。详细说说这方面吧。
Ezhil Nanjappan:就机电设备而言，我们需要从不同的地方获取数据。一是来自控制器，二是来自驱动器，三是来自车门性能。
我们安装了一个边缘计算设备，可以收集控制器、驾驶日志和门性能的数据。同时，我们还增加了传感器来捕捉门的振动和噪音，在云环境中处理数据，然后与客户和我们的内部员工(如我们的呼叫中心和现场支持人员)分享相关的见解。
迈克尔·克里格斯曼(Michael Krigan):正如您刚才所描述的，将电梯本质上视为边缘计算设备是一个非常有趣的观点。
Ezhil Nanjappan:没错。
迈克尔·克里格斯曼:你能告诉我们更多关于你收集的数据类型吗？
Ezhil Nanjappan:以控制器为例。在控制器中，我们将捕获某些数据类型，这些数据类型解释电梯的状态，以及电梯现在在哪一层，以及它是处于打开还是关闭状态。另外，如果我们把传感器放在电梯顶部，还可以捕捉到噪音、振动等数据信息。
此外，控制器还维护某种日志。我们称之为驱动日志和事件日志。
我们在边缘设备上聚合数据，然后以一定的频率将数据分享到云环境中。然后，我们将其存储在数据湖中，处理数据，并将其提供给下游应用程序。
迈克尔·克里格斯曼:这些是物联网设备，所以电梯确实是物联网的一部分。这是正确的描述吗？
Ezhil Nanjappan:我们称之为“电梯即服务”，但本质上我们是将边缘设备连接到控制器。然后一个边缘设备把数据从电梯传到云端。
迈克尔·克里格斯曼:从商业角度来看，这样做的目的是什么？
首先，促进我们服务的增长。正如我前面提到的，我们的产品组合中大约有210万台设备，因此我们希望扩大我们的服务组合。
二是提价。
第三，客户忠诚度，同时使奥的斯比其他服务提供商更具竞争力。
如你所说，到2021年底，我们全球大约三分之一的设备已经联网，所以我们计划在一段时间内加快部署。
Michael Krigan:数据如何实现这一飞跃以支持业务目标？
Ezhil Nanjappan:现在我想谈谈下游应用。当我们从控制器或带有边缘设备的机电组件遍历场景时，我们可以将数据传输到云端。现在来说说那里的数据。正如我前面提到的，我们将所有数据存储在我们的数据湖中。湖泊数据为实时性能信息、主动通信和预测等业务输出奠定了基础。
我们举几个人物为例。首先，我们的外部客户。他们关心他们的电梯的状态，它是否健康，电梯的性能是否如预期的那样，以及以前的维护任务或活动是否发挥了作用。
现在，如果您将客户扩展到像摩天大楼或大学校园这样的场景，他们可以使用我们的客户门户应用程序，而无需检查每台电梯的健康状态。他们可以通过下游的应用程序看到整个校园的健康状况，然后他们可以双击并向下查看特定大楼的特定电梯状态。
第二，我们的内部角色是呼叫中心。我们称之为OTISLINE(内部用户)。当电梯出现问题或性能障碍时，他们会接到客户的电话。
基于边缘设备传输到云端的信息，我们的客户和OTISLINE用户可以实时看到电梯状态。比如你是某大厦的客户，你反映电梯不能用了。如果你和我们的OTISLINE用户通电话，他们可以看到两到五分钟前电梯在哪一层。此外，他们还可以看到电梯产生的错误类型。
这将使他们能够执行两个操作:第一，他们可以在特定条件和安全规则下自行排除故障；其次，他们可以将这些信息传递给我们的远程专家，这些专家训练有素，技术娴熟，足以远程访问电梯，并在安全的条件下执行某些操作。
如果问题仍然不能解决，就会出现第四个角色，即我们的现场技术支持人员。当然，我们也为现场技术人员开发了应用程序，让他们可以通过手机看到电梯的健康状况和故障类型。然后应用程序将指导解决问题的步骤。
所有这些下游应用程序支持我们的四个主要角色:外部客户、OTISLINE(或呼叫中心)用户、远程专家和我们的现场技术支持人员。
迈克尔·克里格斯曼:你是如何启用所有这些电梯的？毕竟很多可能都用了几十年了？
Ezhil Nanjappan:我们的产品组合中大约有210万台电梯，所以我们会根据地区、国家和具体情况采取具体的流程和步骤。我们三分之一的电梯通过这些边缘设备连接，这些设备可以与控制器通信，执行数据提取并共享到云。
我们现有的路线图基于控制器类型和部署流程。我们将在一段时间内尝试扩展连接单元的组合。
迈克尔·克里格斯曼:这对你和你的客户之间的关系有什么影响？
Ezhil Nanjappan:客户可以是建筑业主，可以是正在建摩天大楼的建筑商，可以是住宅业主，也可以是机场或地铁站的路人X，Y，Z。
如果客户进一步细分，可能会有高层建筑的客户。他们关心实时可用的信息，但也关心将数据集成到他们的建筑管理系统中。我们的解决方案允许他们扩展我们基于云的API，以集成到建筑管理系统中。
可能会有小区业主，包括租户的楼或者写字楼，重点关注电梯的性能。我们需要将电梯的健康状况和状态实时展示给住宅业主或楼宇管理人员。
还可能有大学校园和学校所有者，他们也需要对电梯状态有可见性。这就需要使用客户门户应用程序，他们可以在其中看到园区的完整视图，然后双击选择特定的建筑物来查看电梯的健康状态，或者直接选择特定的电梯来查看健康数据。
这是我们与客户分享信息的方式。
迈克尔·克里格斯曼:你之前提到过基于这些数据的预测性维护。你能给我们介绍一下吗？
Ezhil Nanjappan:我们关注两个方面。我相信我们都这样做过:为了移动一件家具，我们试图让电梯门开一段时间。这种情况很难预测，一段时间后门的性能可能会下降。
但是，如果这些数据可以被传感器检测到，并传输到云环境(也就是我们的数据湖)，在那里我们可以处理历史数据和来自电梯的实时数据，那么我们就可以进行一些预测性的洞察。比如某个楼层(比如4楼)的门健康状况良好，那么所有楼层都会处于良好状态，就有机会优化维修任务，而不必层层检查维修。
但是，如果一个门(基于预测性维护)发现了问题，那么我们的现场技术人员需要承担额外的任务，执行相应的操作并解决问题。这就是我们使用数据进行预测性维护的方式。
迈克尔·克里格斯曼(Michael Krigan):这项技术的存在和由此产生的数据使你能够提供更好的客户服务，并在一定程度上改变商业模式和奥的斯与客户之间的核心关系。
Ezhil Nanjappan:在这里，我想分享一个医院的案例。一天，通往手术室的电梯坏了。基于这种技术，我们的技术人员可以看到这些信息，并采取积极行动赶赴现场。他到达现场后，告诉医院的大厅经理“通往手术室的电梯坏了，请停止使用。”
对此，大厅管理员深感惊讶。他们不知道我们是怎么远程发现问题的。但正因为应用程序显示出了问题，我们立即赶到现场进行处理，从而赢得了客户的满意度和忠诚度。
迈克尔·克里格斯曼(Michael Krigan):奥的斯内部的转变也一定很重要，因为你有许多维修技术人员习惯于到现场检查机械和电气设备的状态，但现在你要求他们以一种非常不同的方式来看待这些设备。
Ezhil Nanjappan:事实上，我们转型的最大领域之一是我们的专业人员。我们为现场技术人员开发了一套业务应用程序，以便他们能够以最佳方式执行某些操作。
我想把重点放在其中一个应用上——Tune App。基本上，这种应用利用内置传感器来检测噪声和振动水平。根据这些数据，我们利用人工智能和机器学习向现场技术人员推荐具体操作。例如，如果你想做一个逐层测试，或门循环或紧急制动测试，他们可以在设备的应用程序中执行所有这些操作。不可否认，我们的服务技术人员确实经历了很大的变化。
迈克尔·克里格斯曼:听起来奥的斯必须经历许多不同的变化。那么你认为这项技术会走向何方？
Ezhil Nanjappan:你可能见过或听说过服务机器人协助安保或独立完成完整的送货过程。现在和机器人公司合作。我们可以直接和电梯、机电设备沟通，然后就可以自主控制出入了。这对我们来说是一个重大的变化。
总有一天你会在电梯里看到这一幕。也许有一天，电梯会为你打开一扇门。机器人也在帮助电梯支撑门。这项技术将在更多地区的医院、大学等人流量巨大的地方进行部署。
迈克尔·克里格斯曼(Michael Krigan):我认为你的团队必须包括软件设计师、开发人员，当然还有开发机电方面的人，因为毕竟电梯(尽管有这些技术)毕竟是机械设备。
是的，我们有工程团队成员。在开发软件的同时，我们共同努力扩展、启用或改造机电设备。这种合作有助于打破隔离模式，实现端到端连接，并转变我们的业务。
迈克尔·克里格斯曼:你的数字化转型带来了新的收入来源吗？你是如何让高管和一线员工相信这个巨大的变化对每个人都有好处的？
对我们来说，这是一段漫长的旅程。正如我所说，服务业务对我们来说有巨大的潜力，因为我们的产品组合中有210万部电梯。
正如我前面所说的，转型的过程是我们希望对实现洞察力的客户透明。当我们结合方法和策略时，我们研究领域列表，然后是客户反馈。
客户的需求侧重于电梯的正常运行时间和最大限度地减少非计划停机时间，因此我们考虑了这一点，然后检查了我们现有电梯的当前状态和当前维护任务。我们把这些结合在一起，然后考虑如何实现端到端的技术，从而实现客户的需求和对透明性的要求。这就是我们如何进化的。
当我们在做这些事情时，从技术的角度来看，我们希望确保我们的架构能够以端到端的支持方式进行扩展。从边缘设备或边缘计算，您可以获得所需的信息或关键信息，以支持客户、内部用户、远程人员和现场技术人员的需求。然后将数据导入云中，以支持下游应用程序。
当我们创建策略和方法时，我们将从业务、客户期望以及内部生产力和效率的角度来考虑这种整体观点。然后我们创造了一个能让我们前进的结构。这是我们采取的方法，有了这个方法我们才能不断前进。
迈克尔·克里格斯曼(Michael Krigan):你可以想象，这是一个巨大的技术变革，因为在我的意识中奥的斯还在建造这些非常沉重的设备，但现在你不仅在设备业务上处于领先地位，还参与了软件业务(构建API等。)和数据业务。这种转变无疑是巨大的。
Ezhil Nanjappan:由于我们能够将数据带入我们的数据湖，我们可以使用这些数据来获得洞察力。同时，我们可以向客户提供数据。这是我们开发基于云的API的旅程的起点。这会有所成就。
首先，正如我所说的，高端客户可能希望将信息集成到楼宇管理系统中。因此，我们可以将数据和API作为可用的服务，这将为我们开辟一条新的业务线。这是一个方面。
第二，正如我提到的，我们正在与合作伙伴一起开发机器人。我们可以启用和扩展API服务(我们拥有的)来推动它向前发展。
同时，通过洞察和预测性维护，我们还可以提高生产率，因为作为一名技术人员，我可以在去现场之前看到电梯里发生了什么。我可以决定是否需要一些组件来解决问题。或者可以通过一系列步骤调整参数来解决问题吗？
我们关注收入增长以及如何提高我们的内部生产力。
迈克尔·克里格斯曼(Michael Krigan):这不仅对客户有真正的价值，从服务效率的角度来看，对一线服务技术人员本身也有真正的价值，可以鼓励他们采用这种方法做出改变。
Ezhil Nanjappan:没错，没错。
迈克尔·克里格斯曼:这种文化变化也是非常重要的一部分。当我与其他商业领袖交谈时，数字化转型的文化变革似乎总是最具挑战性的。
Ezhil Nanjappan:确实如此。我们花了整整五年时间，才与现场技术人员一起开始了我们的服务转型之旅。我们的方法不是在一夜之间改变整个端到端流程。
我们经历了许多与技术人员的深入沟通和尝试，以确定可以改进的机会领域。然后我们要建立一个增量阶段。要做到这一点，从技术上来说，我们需要确保架构可以扩展并支持它。
这是一项需要团队合作的活动。我们可以与数字技术部门合作，研究如何在关键领域实现它。
然后我们还想优化开发周期，所以我们经历了一个现在已经成为标准流程的过程——一个为期多天的研讨会，以标准化我们需要在工作场所执行的端到端步骤，在12-14周内构建应用程序，并让可以在工作场所部署它的冠军团队使用它来获得输入和反馈结果。然后，通过继续添加额外的增强来优化它。
这就是我们经历的旅程。然后，我们将收获由此产生的生产力和机会优势。然后，通过连接电梯(即奥的斯One项目)，我们还可以支持其他角色，包括我们的外部客户等。
迈克尔·克里格斯曼:考虑到奥的斯在硬件和软件方面都非常强大，能介绍一下你们团队的构成吗？我对此很感兴趣。
Ezhil Nanjappan:在软件方面，我们正在向devsecops标准转变。当我们开始转型之旅时，我们开始采用devops作为标准实践。然后是培训和变革管理，这是我们内部做的，所以我们有业务伙伴作为产品经理。然后是技术团队，担任技术产品经理。
我们一起工作，一起经历了标准的敏捷过程。但我只想强调几个重点。
去年，从发展的角度来看，我们触及了近15000个故事点。故事点是敏捷项目管理和开发中的抽象度量单位。通过组合几个故事点，有可能集成敏捷开发方法中的功能。因此，我们可以通过建立标准开发方法、通用技术堆栈和利用云原生服务来加快我们的开发速度。
迈克尔·克里格斯曼:电梯大多是公共设施。如何用数据真正衡量电梯的用户体验？
Ezhil Nanjappan:通过将边缘设备连接到我们的控制器，我们可以测量电梯的性能。通过传感器，我们可以测量层站楼层和相应楼层的门的性能。
出于隐私和需求方面的考虑，我们目前不会获得任何有关人员流动的信息和其他信息，但我们会跟踪从驾驶员、控制装置和其他组件发送的信息，并且我们能够向我们的客户提供这些信息。
迈克尔·克里格斯曼(Michael Krigan):这听起来像是一个衡量电梯性能指标的函数，比如门是否快速关闭等等。对吗？
Ezhil Nanjappan:是的，我们也针对特定的客户群。例如，你可能已经注意到，我们开始在电梯中安装屏幕，以便乘客可以看到实时新闻、音乐、歌曲和其他内容。此外，它还可以显示电梯运行的位置。
当然，在我们的路线图中，还有许多其他举措来增强用户体验。目前，我们正在不断实践和推进这一进程。
迈克尔·克里格斯曼(Michael Krigan):我们知道，劳斯莱斯发动机有一个控制室，可以从英国的控制中心监控世界上每一台喷气发动机的状态。从某种意义上来说，电梯类似于喷气发动机，那么你们有没有在电梯里嵌入这个控制室监控功能呢？
Ezhil Nanjappan:我们有OTISLINE(我们的呼叫中心)。在地区和国家级别，他们可以看到在特定国家部署或安装的设备组合。此外，我们的现场技术人员还被分配了一组特定的设备，他们可以在使用应用程序(由我们构建)的移动设备中看到这些设备。
从控制中心的角度来看，此时此刻，我们正在利用OTISLINE或呼叫中心用户，他们可以看到特定国家的电梯能见度，但这不像劳斯莱斯在英国可以看到全貌。我们还没到那一步。
迈克尔·克里格斯曼:你能告诉我们一些关于技术架构扩张的事情吗？你如何衡量人的部分？
Ezhil Nanjappan:就技术架构的可扩展性而言，它在我们的数据湖中作为100%的云原生应用程序运行。我们能够扩展架构，以支持每天从所有这些电梯发出的数百万条消息。
说到人，就像你我一样，我们都是电梯使用者，都是乘客。根据我们对用户的采访和讨论，我们收到了许多关于如何改进和完善它的反馈。
比如，如果是在地铁或者火车站。我们知道，将有4到5条轨道的列车在下午4点停止，这意味着我们可以将所有的电梯停在一个地方，以便乘客可以在最短的等待时间内进入电梯到达他们的目的地。这就是我们正在做的事情:加入自动逻辑和机器学习技术，最大限度地减少等待时间。
从人类的角度，根据密度和我们工作的领域，在某些领域，如果以智慧城市为例，我们可以捕捉交通流量。如果是商场之类的公共场所，我们可以获取数据和电梯使用情况。我们知道八月份电梯的使用率下降了，所以我们可以停止使用几部电梯。当11月和12月购物和其他活动增加时，电梯的使用率会更高。
这些都是我们正在研究的，并且已经在一些领域得到了应用。我们正在试点并获得反馈。从人们的角度来看，这是我们的做法，但我们仍有许多工作要做，我们将继续推进这一进程。
迈克尔·克里格斯曼(Michael Krigan):我认为，一旦你拥有了这些数据，并创造了可以分析这些数据的技术，那么你的产品开发能力就会受到你的想象力和客户需求的限制。
Ezhil Nanjappan:正确。一段时间后，我们可以汇总和处理数据。它帮助我们对使用和运行时间进行最佳分析。一动不动地坐在那里，我们可以看到一栋楼里电梯的使用情况和运行次数。此外，我们还可以看到一段时间内的使用情况。例如，我们发现在新冠肺炎逗留期间，公共场所的电梯使用减少了。然后随着疫情的结束，我们看到各个领域的使用量都在上升。我们看到增长率从5%，7%，10% …。
迈克尔·克里格斯曼:当谈到公司内外的创新，并实际执行和实施这些创新时，你是如何说服商界人士合作的？
Ezhil Nanjappan:我们已经与业务(包括营销和销售人员)和工程团队组成了合作团队，共同努力。
当我们创建一个战略，当我们试图决定我们想要实现的功能的列表和优先级时，我们会在产品管理的帮助下联合起来确定优先级。然后以此为基础，设定期望值，也就是我们能看到的投资回报。我们经历了这个过程，然后我们把它(从敏捷开发方法的角度)放到我们的程序实现计划中去实践它。我们一个月执行一次这个过程，这就是我们作为一个团队一起工作的方式。我们都知道我们将启用哪些功能，以及何时可以在现场进行试点。
迈克尔·克里格斯曼:你有一种相当正式的方式将技术创新与商业目标结合起来。
Ezhil Nanjappan:没错。每个功能都与业务优先级和业务机会相关。当我们调整它时，当我们讨论特定的功能或增强时，我们在业务团队成员、产品管理、技术团队和那些致力于执行功能的人之间端到端地调整它。
迈克尔·克里格斯曼:我必须问你这个问题:电梯的关闭按钮有什么功能吗？
Ezhil Nanjappan:真的可以关闭电梯。要知道，有时候人连3秒钟等待电梯自动关闭的时间都没有，就试着按几次关闭按钮，强行关闭。
当然，在关闭它的时候，我们也有一定的限制因素，比如一定的安全条件。
迈克尔·克里格斯曼(Michael Krigan):既然你愿意和我们分享电梯的秘密，你是如何保证电梯不会掉下来的？
ezhil Nanjappan:170多年前，Elisha Otis在纽约水晶宫世界博览会上做了一个著名的实验:他站在电梯平台上，剪断了悬挂电梯的钢丝绳，但平台并没有坠落，从而诞生了第一部现代安全垂直电梯。
我们就是这样发展起来的。在高层建筑的绳索中，我们安装了许多控制和紧急制动装置。即使以每秒3米到每秒8米的速度运行，紧急制动和控制装置也能工作。这样，无论电梯的速度有多快，我们都可以平稳地降落在特定的楼层。
当然，我们也在此基础上做了很多优化。如今，你不仅可以安全地降落在特定的楼层，而且即使到了80-90层也感觉不到震动和噪音。我们改进了放绳方式、紧急制动和控制装置，让乘客感受不到电梯速度变化带来的不同。
迈克尔·克里格斯曼:你也在不断地监测这组数据。
Ezhil Nanjappan:是的。现在，我们开始监控rope性能和其他数据，并将它们添加到我们的路线图中，以寻找更多机会。
迈克尔·克里格斯曼:电梯最大的问题是清洁问题。虽然不是电梯厂商的问题，但确实破坏了用户的整体体验。为了维护奥的斯的品牌形象，你会考虑这些非技术层面的问题，努力思考如何改善电梯环境吗？
Ezhil Nanjappan:我们缺乏获得这些信息的可见性。然而，现在我们的销售主管、服务主管和现场技术人员会定期访问工作场所和客户。
在此期间，我们将以应用程序的形式启用一些功能，即执行某种级别的审计。审核包括安全、性能和清洁。有了它，我们可以收集信息，处理信息，发现有些事情是我们处理的，有些事情是客户处理的。
我们完全透明地分享这些信息，包括我们将在工作场所做什么，以及我们的客户将在工作场所做什么。但是如果是一个特定的客户，我会得到更多的信息，然后我会调查它，看看我们能做些什么来帮助。
迈克尔·克里格斯曼:你的预测性维护去哪里了？你现在是用人工智能和机器学习来完成这个任务吗？
Ezhil Nanjappan:通过我们从边缘设备和传感器收集的数据，然后利用人工智能和机器学习技术，我们可以预测门的性能和电梯的着陆是否符合我们的要求，或者我们是否需要根据电梯的着陆性能和门的性能来执行任何任务。
这些预测结果将提供给我们的现场技术人员，然后触发他们需要执行的任务。这就是我们使用预测的地方。
除此之外，最关键的一点是，我们希望得到反馈，因为我们需要一个闭环的过程来确保我们构建的AI或ML模型得到增强和扩展。我们从技术人员那里获得反馈，然后插入这些反馈，这样我们可以在一段时间内增强我们的机器学习(以及我们开发的模型)，以加强准确性和准确性。这是我们内部正在经历的过程。
迈克尔·克里格斯曼(Michael Krigan):考虑到您正在整合大量来自外部供应商的组件和系统，CTO能在多大程度上控制电梯系统设计？
Ezhil Nanjappan:我们有自己的工程团队，我们作为一个团队紧密合作。是的，一些零件和其他因素来自外部供应商。但是当我们从控制者的角度(车手和其他东西)把它放在一起时，它来自于我们的团队。
从数字技术部门或CTO的角度，我们与工程团队成员密切合作，确定数据类型和数据标准化。我们作为一个团队一起工作，所以控制者级别(车手和其他事情)的参与程度都是作为一个团队。我们一起工作。
迈克尔·克里格斯曼:你对电梯的未来有什么最终的想法吗？奥的斯数字化转型方向是什么？
Ezhil Nanjappan:从未来的角度来看，我们设想了几个领域。一个是关于楼宇管理的强集成。从技术角度来说，这是我们正在研究的领域。首先，正如我们之前讨论的，关于云API，然后云中的数据使我们能够执行预测性维护。
除此之外，云技术的转型对我们来说也是一个关键的事情，我们正在经历这个过程。同时，无服务器架构是我们关注的另一个领域。
在未来，我们可以使用VR和AR技术进行一些高级的安全措施培训，这将有助于我们从安全的角度优化和培训我们的现场技术人员和其他人员。这些都是我们从技术角度考虑的事情。
当然，我们还有很多其他的事情要做，我必须说，这是一次非常有趣的旅程。我相信在未来的某个时候，当你再次采访我的时候，我会更多的分享我们当时所做的转变事迹。
关于企业网D1net:
国内主流的to B IT门户也在运营着国内最大的甲方CIO专家库和智力输出及社交平台——新中智。同时运营18个IT行业微信官方账号(微信搜索D1net即可关注)。
