知识源于沉淀 香港科技大学-工程学院
电子和计算机工程系
香港科技大学ECE系为学习电子和计算机工程提供了一个令人兴奋的环境。本系积累了一批致力于在研究和教学方面取得优异成绩的优秀教师。该系配备了最先进的实验室和教室设施，用于前沿研究和多媒体教学。该系的目标是培养学生成为在不断变化的高科技世界中有能力的工程师和未来的技术领导者。该系提供全方位的课程，有一些本科和研究生学位。
1991年10月2日，该系被授予& # 34；电气和电子工程& # 34；或EEE，以其首批122名本科生和24名研究生的名义。为了体现本系在教学和研究方面的战略和重点项目及专长，并与世界上几乎所有的大学保持一致，尤其是北美的大学，本系于2006年5月2日更名为& # 34；以及电子和计算机工程& # 34；。该系目前有大约600名本科生、300多名研究生和42名教职员工。
目前，儿童早教研究得到了100多个研究基金的支持，得到了香港特区政府和产业界的赞助。
研究领域:
生物医学工程(BME)
该领域的目标是为医学和生命科学中的问题提供工程解决方案。该研究方向包括应用于医学成像、生物医学光学和光子学、神经工程、医学电子学、生物信息学/计算生物学、生物信号处理、生物医学微器件和生物机电系统的工程原理和材料技术。
和控制机器人系统(CRS)
该领域涵盖控制与机器人系统理论、优化理论、检测与估计、网络化传感与控制及其在下一代工业机器人、多智能体系统、制造自动化、航空空和航天系统、自动驾驶汽车、能源系统、智能交通、医疗卫生保健系统中的应用。
数据和人工智能(DSAI)
该领域致力于大数据分析、人工智能、语音和语言处理、金融分析、计算生物学、生物信息学、神经工程、深度学习和信号处理等各个领域的理论和算法的发展。
集成电路和系统
该领域包括当今集成电路和系统、片上系统和嵌入式系统解决方案的所有方面。该研究方向包括控制与优化(包括系统与控制理论、优化理论、检测与估计、多智能体系统、网络化传感与控制)、机器人与自动化(包括机电一体化和自治系统)。
微电子学
该领域致力于发展应用于微/纳米结构中电荷操纵的原理、材料和设备技术，包括微/纳米电子学、半导体/新材料和设备、纳米加工技术、微机电系统、微系统集成和柔性电子学。
光子学(博士)
该领域致力于开发应用于光(光子)的产生、操纵和检测的原理、材料和设备技术，包括显示器、光电子学、激光、非线性光子学、纳米光子学、生物光子学、硅光子学和电子-光子集成。
量子工程(QE)
该领域致力于发展应用于操纵量子系统和信息的原理、理论和算法、材料和设备技术，以满足新兴应用的需求，包括量子材料、量子器件、量子控制、量子传感和计量、量子光子学和量子模拟器。
无线通信和网络(WCN)
近年来，无线通信和网络在全世界变得非常重要，尤其是对香港和中国。该领域包括新兴无线通信、物联网系统、6G、机器学习、环境射频系统、边缘计算与通信、计算机网络、可见光通信、编码与信息论。
电子和计算机工程博士
该系为电子和计算机工程专业的哲学硕士(MPhil)和哲学博士(PhD)提供研究生课程。哲学硕士和博士都有全日制和非全日制两种选择。全日制MPhil/PhD学生的正常学习负担为每学期10学分，而非全日制学生的最高学习负担为每学期8学分。该系还提供一些自费的理学硕士课程。
入学要求
申请硕士或博士课程的学生必须在进入HKUST时已经以优异的成绩完成了电子和/或计算机工程或相关科学或工程领域的学士学位。研究生的录取将基于申请人的学术记录和研究潜力。
如果非本地申请人的主要语言不是英语，并且他们的学位或同等资格是由教学语言不是英语的机构授予的，则需要托福或雅思成绩。建议申请人提交的学历证明文件(如成绩单)等证明文件原件直接提交至香港科技大学霍英东研究生院(FYTGS)核实准备。
工程与决策分析系
工业工程师从整体系统的角度接受独特的培训，并作为系统集成商、跨职能培训师和变革推动者进行实践。除了工程培训，工业工程和决策分析(IEDA)也强调战略问题，整合和客户导向。
为了进一步加深在IEDA的知识，该系提供研究项目，以获得工业工程和决策分析方面的哲学硕士(MPhil)和哲学博士(PhD)学位。有两种选择:全职和兼职。
由于大规模生产的复杂性，工业工程(IE)领域起源于工业革命。工程最初涉及复杂生产系统的优化，目的是提高质量和生产率。最终目标是设计一个能同时提品类型、高质量和低成本的工厂。这种工厂首先在汽车工业中成为现实，然后传播得更广。
随着数字革命的到来，半导体及其衍生技术的大规模生产，包括电脑、手机和互联网。在20世纪80年代和90年代，IE的努力方向是半导体制造、物流和供应链。随着互联网的出现和信息时代的到来，数据变得丰富，计算机能力变得廉价。在本世纪初，该部门看到IE将其努力方向转向医疗保健、呼叫中心以及产品和服务的设计和定价，包括金融工程、动态定价和收入优化。该部门现在看到新技术的出现，如区块链和机器学习，以及知识经济中的一系列新问题，在知识经济中，增长取决于信息和技术的创造性使用，而不是物理生产手段。本系的毕业生就是在这种新经济中开始职业生涯的，本系的使命就是培养他们，使他们能够成功地从事这一职业。
作为一个前瞻性的部门，IEDA提供了两个本科(UG)课程，使学生能够在知识经济的特定领域具有便携式决策分析技能和专业知识。决策工程学士学位【新增】工业工程与工程管理工程学士学位。这些课程培养学生成为有用的社会成员，并为许多行业增加重要价值，包括银行、咨询公司、风险管理、电子商务、物流、医疗保健、先进制造、旅游和休闲等。该系的UG课程包括使用统计模型、机器学习算法、模拟、随机过程和预测分析。学生可以选择特定领域的课程，并学习相关的决策模型，以帮助提供由真实世界数据驱动的问题的最佳或接近最佳的解决方案。本系毕业生在不同行业中担任领导角色，对当代问题的技术和管理方面有全面的掌握。
该系师资力量由卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、佐治亚理工学院、西北大学、新加坡国立大学、纽约大学、普渡大学、斯坦福大学、UT奥斯汀等顶尖大学的世界级学者组成。他们中的许多人是顶级期刊的编辑，他们一起获得了国际认可和许多奖项。此外，教师有丰富的与大型跨国公司合作的经验。
该系坚持不懈地追求卓越的教学和研究，并赢得了国际认可。该系两次获得亚洲货运与供应链奖最佳教育课程提供商，两次获得中小企业计算机与自动化系统协会主办的LEAD奖，两次获得人工智能创新应用奖。
研究领域
研究目标
在顶级期刊上发表优秀的研究工作对工业工程和决策分析领域有着持久的影响。
除了其在研究方面的全球影响力之外，该部门的许多工作必须部署在当地和区域产业中，以提高其竞争力。
在本系的研究过程中，本系必须提供一个培养未来工业工程和决策分析领域领导者的环境。
研究计划
与世界各地的著名机构和教授进行研究和教育合作。
与当地和区域行业紧密合作，激发和验证不仅在学术上有趣，而且对当地和区域行业有影响的研究课题。
并研发基础科学知识来解决这些有趣的问题。
将基本成果进一步发展成可在当地和区域行业部署的流程、算法和系统。
通过沟通工作，招聘本地区优秀毕业生，进一步加强本部现有优秀毕业生数据库。
关键领域
运筹学和决策分析(主题包括但不限于最优化、数据分析和机器学习、应用概率和随机过程、博弈论、收益管理、服务运营管理)。
工程和风险管理
技术和区块链
和物流供应链管理。
工程管理(主题包括但不限于制造；人为因素和人体工程学)
IEDA博士
希望在高级工业研究和发展或大学研究和教学方面发展的学生可以申请加入该系的博士项目。该计划强调原始思维和独立研究的训练。学生可以根据自己的兴趣和需求设计学习计划。该计划应涵盖一个专业领域和至少一个二级领域的工业工程，并必须通过论文咨询委员会的批准。
博士项目旨在培养学生识别与理论问题或实际应用相关的问题的技能，制定解决某些重要问题的原创性研究项目，并独立创造解决问题的有效方案。博士生应当在本系教师的指导下，表现出对所选学科知识的掌握程度，综合和创造新的知识，为学科做出原创性的实质性贡献。
申请
研究生研究项目的申请人通常应具有工业工程或相关领域的学士学位，并有良好的跟踪记录。申请细节可以在研究生院办公室的网站上找到。
被研究生课程录取的学生必须证明他们在以下核心领域的能力。线性代数；和(b)概率和应用统计。那些被认为在这些方面没有能力的学生可能会被要求参加系研究生委员会规定的一套补习课程，并在这些课程中至少获得B级。
入学要求
要被HKUST录取(包括HKUST广州试点项目)，申请人必须满足以下所有要求。录取是可选的，满足这些最低要求并不能保证录取。
1.一般入学要求
申请硕士学位或研究生毕业证书的学生应符合以下条件。
获得认可机构的学士学位，或认可的同等资格。
寻求进入博士学位项目的申请人应满足以下条件。
获得认可机构的学士学位，并有优异表现的纪录；或者提供证据证明在研究生阶段全职工作至少一年或者兼职工作至少两年是满意的。
2.英语语言要求
申请人必须满足英语语言要求，并达到以下熟练程度之一。
托福网络考试(IBT): 80分(单项)。
托福纸考:550分
托福-修订版笔试:60分(阅读、听力、写作总分)。
雅思(学术模块)。总分:6.5，所有子分:5.5。
如果申请人的第一语言是英语，或者在美国，他们不需要提供托福或者雅思成绩。
他们的第一语言是英语，或者他们的学士学位(或同等资格)是由以英语为教学语言的机构授予的。
本文摘自官网:哲学硕士/哲学博士| HKUST工程学院。
