知识源于沉淀 虽然大部分中文期刊的论文质量看不出来，但是很多都是直接抄袭英文期刊的。我们来看看几个中文文档中故障诊断中的故障设置方法，英文的以后会慢慢更新。
EI源日志
[1]，胡，，王，，魏.云/边协同轴承故障诊断方法[J].计算机集成制造系统，2020，26(03):589-599。
凯斯西储大学轴承数据集，EDM单点损伤。轴承故障可分为三个等级:故障等级1对应直径为0.1778毫米的损伤；2级故障对应直径为0.3556毫米的损伤；3级故障对应于直径为0.5334毫米的损坏。
哈珀东光明陈进。遗传规划在轴承寿命预测中提取优化特征的应用[J].振动工程学报，2021，34(03):626-632。
2012年IEEE PHM数据挑战赛数据(轴承在整个工作时间内的实验数据(直到完全失效))
陈子旭，朱，。图谱域滚动轴承早期故障检测与识别的新方法[J].振动与冲击，2022，41(06):51-59。
XJTU-SY加速降解实验数据
邓飞跃，丁浩，陆浩洋，郝如江，刘永强。一种基于轻量级神经网络的高速铁路轮对轴承故障诊断方法[J].工程科学学报，2021，43(11):1482-1490。
实验对象为CRH380B高速动车组用FAG系列双列圆锥滚子轮对轴承，采用线切割加工轴承内圈。
在外圈表面加工出长5毫米、宽1毫米、深0.7毫米的微小凹痕。
、蔡炳焕、熊、、邹蒙、吴、甄灿壮。小波滤波和最大相关峭度反卷积参数同时优化的轴承故障诊断[J].振动工程学报，2021，34(06):1313-1322。
测试中使用的轴承型号为N205。为了模拟轴承的实际剥落失效，采用线切割技术在轴承外圈加工了一个宽0.5毫米的凹槽。由于沟槽的标准手工加工，故障影响的幅度较大。为了使采集的振动信号更接近复杂工况下轴承的真实振动信号，在采集的信号中加入了振幅为4m/s2的高斯随机噪声。另外，使用了东方研究所的COINV⁃1618传动系统典型故障模拟试验台，故障形式为轴承内圈断裂。
康宇翔，陈果，魏训凯，周磊。深度残差对冲网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J/OL].航空学报空: 1-11[2022-07-01]
试验台为1:3比例的真实发动机，轴承型号为6206单列深沟球轴承。试验中电火花加工出如下故障缺陷:外圈和内圈为6mm宽裂纹，滚动体呈半径0.5 mm、深度2mm的凹形。
航空发动机测试器
柳岩，吴星，刘涛，陈庆。基于自适应MOMEDA和VMD的滚动轴承早期故障特征提取[J].振动与冲击，2019，38(23):219-229。
实验基于轴承全寿命试验数据，实验持续时间约17天。自己做的数据集好像还可以。
郑金德、王兴隆、潘海洋、童金玉、刘青云。基于自适应自相关峭度图的滚动轴承故障诊断方法[J].中国机械工程，2021，32(07):778-785+792。
实验中使用的故障轴承为N306E，其零件被电火花划伤。划痕尺寸为0.5mm×1.2mm(深×宽)，用于切割轴承。选择滚动轴承内圈切削深度为0.4mm的故障进行试验。
中国核心
[1]杨宇，马军，王晓东，朱江燕，刘贵民。一种改进的深度可分小卷积核和CBAM的CNN故障诊断模型[J].电子测量技术，2022，45(06):171-178。
利用自制的实验平成了滚动轴承各种故障类型的实验。自制实验平台由驱动电机、转轴、液压缸、测试轴承、传感器等部件组成:
实验轴承为深沟球轴承，型号为6205-2RSH，故障在线切割实验轴承中有所不同。
部分切一条平行于轴线的窄缝。
硕士论文
[1]彭超。云加端框架下有限资源的轴承故障诊断技术研究[D].贵州大学，2020。
电火花加工轴承。直径为0.2毫米和0.3毫米的断层轴承在外圈、内圈和球体三个不同位置加工而成。
[2]王·。无传感器轴承故障诊断中的过调制解调方法研究[D].哈尔滨理工大学，2018级。
实验307号滚动轴承用于故障模拟实验。有两种方法可以模拟滚动轴承的故障。一种方法是通过氩弧焊烧蚀来破坏滚道表面。另一种是通过线切割模拟外环故障。
在实践中，作者认为如果用线切割的方法模拟滚动轴承的故障，很难保证滚动体每次通过故障都能落入外圈的故障坑中。但氩弧焊会使轴承滚道表面不平整，每当滚动体经过这个区域时，都会受到障碍物的冲击，所以实验中采用了氩弧焊。
吴振斌。听觉几何群网络及其在轴承故障迁移诊断中的应用[D].北京化工大学，2020。
轴承内蹲和外圈被铁丝剪断，人为制造故障。
[4]蔡·。汽车变速器轴承故障诊断研究[D].湖南大学，2007。
试验轴承为CVT变速器常用的N306，节径52.165mm，滚动直径12.565mm，1排数，12个滚子。用线切割技术开槽外圈、内圈和滚子。
[5]。汽车变速器轴承故障特征频率提取算法研究[D].辽宁工业大学，2015级。
汽车变速器常用轴承NU2204采用正常轴承、外圈故障轴承、内圈故障轴承三种实验样本。由于轴承钢的硬度很高，实验中采用电火花加工的方法对轴承失效进行处理，内外圈分别加工出宽度约为1mm的沟槽。
[6][傅杨洋。列车轴承轨道声信号瞬态分量提取与重构方法研究[D].安徽大学，2018。
用线切割的方法设置轴承外圈和滚子的失效点，来模拟相应轴承部件的单点失效。在内外故障点设置宽约0.18mm、深约1mm的凹槽。
包文杰。加权峭度故障诊断方法的研究与应用[D].上海交通大学，2019。
实验中使用了故障轴承型号为6200的深沟球轴承，用线切割技术加工了轴承的内圈和外圈。轴承内圈加工深度1.15毫米，宽度0.1毫米，轴承外圈加工深度0.48毫米，宽度0.1毫米..
吴成阳。基于自适应EEMD的滚动轴承故障诊断研究[D].中国矿业大学，2021。
使用的故障轴承是N306E，零件被电火花划伤。划痕尺寸为0.5毫米×1.2毫米(深×宽)
博士论文
[1]焦·。小波分析及其在齿轮箱故障诊断中的应用[D].华南理工大学，2014。
振动试验台使用的变速箱是重庆青山实业有限公司生产的型号为MR508B的五档手动变速箱，为了模拟变速箱断齿，将五档输出轴齿轮的一个齿加工成断齿，如下图所示。
[2]欧陆。图谱理论在齿轮箱故障诊断中的应用研究[D].湖南大学，2016。
(1)实验在轴承振动模拟试验台上进行，用激光在6311滚动轴承的外圈和内圈切割出宽0.15mm、深0.13mm的裂纹，模拟轴承外圈和内圈的故障。
(2)在齿轮箱故障模拟试验台中选择一个齿轮和一个滚动轴承，设置模拟故障进行测试。齿轮为直齿轮，轴承为SKF6307-2RS深沟球轴承。为了模拟齿轮箱中齿轮和轴承的复合故障，在齿轮整体上切掉一个齿来模拟齿轮断裂的故障。用激光在齿轮根部切出宽0.15 mm、深1 mm的凹槽，模拟齿轮裂纹故障。同时用激光在轴承外圈上切割出宽0.15 mm、深0.13mm的凹槽，模拟轴承外圈失效。
实际上，无论在中文还是英文期刊上，轴承故障诊断类别基本上要么是实验室自己用EDM或者WEDM手动处理故障，要么是西方储备大学的数据集，与实际行业相差甚远。感觉西储大学的数据集和MNIST数据集一样，属于“hello world”级别，没有太大意义。
