知识源于沉淀 分析学硕士
这个项目是一个跨学科的课程，它结合了三个项目的优势:工业与系统工程系、计算科学与工程系和商学院。分析是一个重要的快速发展的领域，它已经迅速成为商业战略的一个关键方面。越来越需要精通分析、能够跨学科进行独特思考并将数据转化为相关见解的员工，以便做出更好的商业决策。该项目可以让学生有机会直接向国际顶级商业智能权威、机器学习、统计和运筹学领域前沿分析技术的开发者以及大数据和高性能计算领域的世界领导者学习。学生将在校园内使用先进的资源，如最先进的高性能计算基础设施，进行大规模数据分析。
该项目平均招生人数约为85-100人，2021年秋季招生116人。
本项目学生共需完成36个学分的课程，分为秋季、春季和夏季续修三个学期。除了完成核心课程，学生还需要选择以下三个方向中的一个继续深造:
ytical Tools Track
学生对定量分析方法有了更深刻的理解:如何利用参数和非参数统计、回归、预测、数据挖掘、机器学习、最优化等方法选择、构造、求解和分析模型、随机和模拟。
Business ytics Track
学生对商业和工业中分析方法的使用有了更深入的理解:如何理解、构建和解决市场营销、运营、财务、信息技术管理、人力资源和会计中的问题，从而在企业内部开发和执行分析项目。
Computational Data ytics Track
让学生对处理所谓“大数据”的实践有更深的理解:如何获取、预处理、存储、管理、分析和可视化大量、快速、多样的数据。
就业数据
申请截止日期
优先申请:1月1日
最后期限:3月15日
背景要求
数学背景:至少学过微积分，线性代数，概率论，数理统计。
计算机背景:至少一门高级计算机编程语言，如Python、C、C++、Ja、FORTRAN等。
注:GT需要4年本科，3年本科需要额外1年硕士。
申请材料
成绩单GRE/GMAT：针对2022秋入学申请，如果学生因为疫情的原因既不能参加线下考试，又不能参加at-home的考试，可以提交不能参加考试的文件替代GRE/GMA，录取学生的中位GRE/GMAT分数：92nd-94th percentile quantitative and 85th-90th percentile verbal.托福100或者雅思7.5推荐信3封简历Personal Statement
MSA 2021-2022队列学生概况
